זוהי אפליקציית לינוקס בשם TensorFlow Serving, אשר את הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-2.19.1sourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם TensorFlow Serving with OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
הגשת TensorFlow
תיאור
TensorFlow Serving היא מערכת הגשה גמישה ובעלת ביצועים גבוהים עבור מודלים של למידת מכונה, המיועדת לסביבות ייצור. היא עוסקת בהיבט ההסקה של למידת מכונה, לוקחת מודלים לאחר אימון ומנהלת את משך חייהם, ומספקת ללקוחות גישה מבוססת גרסאות באמצעות טבלת חיפוש בעלת ביצועים גבוהים, המבוססת על ספירת הפניות. TensorFlow Serving מספקת אינטגרציה מוכנה לשימוש עם מודלים של TensorFlow, אך ניתן להרחיב אותה בקלות כדי לשרת סוגים אחרים של מודלים ונתונים. הדרך הקלה והישירה ביותר להשתמש ב-TensorFlow Serving היא באמצעות תמונות Docker. אנו ממליצים בחום על מסלול זה אלא אם כן יש לכם צרכים ספציפיים שאינם ניתנים לטיפול על ידי הפעלה במכולה. על מנת לשרת מודל Tensorflow, פשוט ייצאו SavedModel מתוכנית Tensorflow שלכם. SavedModel הוא פורמט סידור הרמטי, ניטרלי לשפה, ניתן לשחזור, המאפשר למערכות וכלים ברמה גבוהה יותר לייצר, לצרוך ולשנות מודלים של TensorFlow.
תכונות
- יכול לשרת מספר דגמים, או מספר גרסאות של אותו דגם בו זמנית
- חושף נקודות קצה של gRPC וגם של HTTP
- מאפשר פריסה של גרסאות מודל חדשות מבלי לשנות קוד לקוח כלשהו
- תומך בפיתוח גרסאות חדשות ובבדיקות A/B של מודלים ניסיוניים
- מוסיף השהייה מינימלית לזמן הסקה הודות ליישום יעיל בעל תקורה נמוכה
- כולל מתזמן שמקבץ בקשות הסקה בודדות לקבוצות לביצוע משותף ב-GPU, עם בקרות השהייה הניתנות להגדרה
שפת תכנות
C + +
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/tensorflow-serving.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להריץ אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
