זוהי אפליקציית לינוקס בשם torchvision שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בתור TorchVision0.16-Transformsspeedups,CutMix_MixUp,andMPSsupport!.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם torchvision עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
לפיד
תיאור
חבילת Torchvision מורכבת ממערכי נתונים פופולריים, ארכיטקטורות מודלים ותמורות תמונה נפוצות עבור ראייה ממוחשבת. אנו ממליצים על Anaconda כמערכת ניהול חבילות Python. Torchvision תומך כרגע בכרית (ברירת מחדל), Pillow-SIMD, שהיא תחליף מהיר הרבה יותר עבור כרית עם SIMD, אם מותקן ישמש כברירת מחדל. כמו כן, ניתן להפעיל את accimage, אם מותקן על ידי קריאה ל-torchvision.set_image_backend('accimage'), libpng, שניתן להתקין באמצעות conda conda install libpng או כל אחד ממנהלי החבילות עבור הפצות לינוקס מבוססות דביאן ו-RHEL, ו-libjpeg , שניתן להתקין באמצעות conda conda install jpeg או כל אחד ממנהלי החבילות עבור הפצות לינוקס מבוססות דביאן ומבוססות RHEL. זה תומך גם ב-libjpeg-turbo. libpng ו-libjpeg חייבים להיות זמינים בזמן הקומפילציה כדי להיות זמינים. TorchVision מציעה גם API של C++ המכיל מקבילה של C++ לדגמי פיתון.
תכונות
- זוהי ספריית שירות שמורידה ומכינה מערכי נתונים ציבוריים
- TorchVision מציעה API של C++ המכיל מקבילה של C++ לדגמי פיתון
- לאחר ההתקנה, ניתן לגשת לספרייה ב-cmake
- חבילת TorchVision גם תחפש אוטומטית את חבילת Torch ותוסיף אותה כתלות
- על מנת לרשום את מפעילי לפיד עם לפיד, וודא שאתה #include
בפרויקט שלך - אתה יכול למצוא את תיעוד ה-API באתר pytorch
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/torchvision.mirror/. זה התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
