Name: הורדה אוטומטית של תווית עבור Windows
Brand: OnWorks
SKU: c0ba913c486ce99303ecfc6908301f20
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.32 (1524 reviews)

זוהי אפליקציית Windows בשם Autolabel שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור v0.0.16sourcecode.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.

הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Autolabel עם OnWorks בחינם.

בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:

- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.

- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.

- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.

- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.

- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.

- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.

- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.

Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.

הורד App הפעל באובונטו רוץ בפדורה הפעל ב-Windows Sim הפעל ב-MACOS Sim

בצילומי מסך

הורד כלי אינטרנט או אפליקציית אינטרנט אוטומטית

תיוג אוטומטי

תיאור

Autolabel היא ספריית Python לתיוג, לנקות ולהעשיר מערכי נתונים עם מודלים של שפה גדולה (LLMs). נתוני תיוג אוטומטי למשימות NLP כגון סיווג, מענה לשאלות וזיהוי ישויות בשם, התאמת ישויות ועוד. השתמש בצורה חלקה ב-LLMs מסחריים וקוד פתוח מספקים כגון OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google ועוד.

תכונות

נתוני תיוג אוטומטי עבור משימות NLP כגון סיווג, מענה לשאלות וזיהוי ישויות בשם, התאמת ישויות ועוד
השתמש בצורה חלקה ב-LLM מסחרי וקוד פתוח מספקים כגון OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google ועוד
למנף טכניקות LLM מוכחות במחקר כדי להגביר את איכות התווית, כגון למידה של מספר יריות והנחיית שרשרת מחשבה
הערכת ביטחון והסברים מחוץ לקופסה עבור כל תווית פלט בודדת
ניהול מטמון ומצבים כדי למזער עלויות וזמן ניסוי
אתה יכול להתחיל עם Autolabel על ידי הבאת מערך הנתונים שברצונך לסמן בפשטות, בחירת LLM המועדפת עליך וכתיבת כמה שורות קוד

שפת תכנות

פיתון

כל הקטגוריות

דגמי שפה גדולים (LLM)

זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/autolabel.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.