זוהי אפליקציית Windows בשם AutoMLPipeline.jl, אשר את הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-v0.4.7sourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל באופן מקוון את האפליקציה הזו בשם AutoMLPipeline.jl עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
AutoMLPipeline.jl
תיאור
AutoMLPipeline (AMLP) היא חבילה שהופכת את יצירת מבני צינור למידת מכונה מורכבים לפשוטה באמצעות ביטויים פשוטים. היא ממנפת את תכונות תכנות המאקרו המובנות של Julia כדי לעבד ולתפעל ביטויי צינור באופן סמלי ומקלה על גילוי מבנים אופטימליים עבור רגרסיה וסיווג של למידת מכונה. לשם המחשה, הנה ביטוי צינור והערכה של זרימת עבודה טיפוסית של למידת מכונה המחלצת תכונות מספריות (numf) עבור טרנספורמציות ica (ניתוח רכיבים עצמאי) ו-pca (ניתוח רכיבים ראשי), בהתאמה, בשילוב עם קידוד hot-bit (ohe) של תכונות קטגוריות (catf) של נתונים נתונים עבור מידול rf (יער אקראי).
תכונות
- ממשק API סמלי של צינור לביטוי קל ותיאור ברמה גבוהה של מבני צינור מורכבים וזרימת עבודה של עיבוד.
- עטיפות API נפוצות עבור ספריות ML כולל Scikitlearn, DecisionTree וכו'
- ארכיטקטורה ניתנת להרחבה בקלות על ידי העמסת יתר של שני ממשקים עיקריים בלבד: fit! ו-transform
- מטא-אנסמבלים המאפשרים הרכבה של אנסמבלים של אנסמבלים (באופן רקורסיבי במידת הצורך) עבור שגרות חיזוי חזקות
- בוררי תכונות קטגוריים ומספריים עבור שגרות עיבוד מקדים מיוחדות המבוססות על סוגים
- AutoMLPipeline נמצא ברישום החבילות הרשמי של ג'וליה
שפת תכנות
ג'וליה
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להריץ אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
