This is the Windows app named CNN for Image Retrieval whose latest release can be downloaded as cnn-for-image-retrievalsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
הורד והפעל באופן מקוון את האפליקציה הזו בשם CNN לאחזור תמונות עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
CNN לאחזור תמונות
תיאור
cnn-for-image-retrieval הוא פרויקט מכוון מחקר המדגים את השימוש ברשתות עצביות קונבולוציוניות (CNN) למשימות אחזור תמונות. המאגר מספק יישומים של שיטות מבוססות CNN כדי לחלץ ייצוגי תכונות מתמונות ולהשתמש בהן לאחזור מבוסס דמיון. הוא מתמקד ביישום טכניקות למידה עמוקה כדי לשפר תיאורים מסורתיים בעבודת יד על ידי למידת תכונות ישירות מנתונים. הקוד כולל סקריפטים של אימון והערכה שניתן להתאים למערכי נתונים מותאמים אישית, מה שהופך אותו לשימושי לניסויים במערכות אחזור בראייה ממוחשבת. על ידי מינוף ארכיטקטורות CNN, הפרויקט מציג כיצד הטמעות מלומדות יכולות ללכוד דמיון סמנטי על פני תמונות מגוונות. משאב זה משמש הן כמקור חינוכי והן כבסיס לחקירה נוספת במחקר אחזור תמונות.
תכונות
- חילוץ תכונות מבוסס CNN למשימות אחזור תמונות
- סקריפטים של אימון והערכה עבור מודלים של למידה עמוקה
- מדגים אחזור באמצעות הטמעות נלמדות במקום תכונות בעבודת יד
- ניתן להתאמה למערכי נתונים מותאמים אישית בניסויי ראייה ממוחשבת
- מספק דוגמאות לחיפוש תמונות מבוסס דמיון
- יישום מכוון מחקר לצורך חקירה אקדמית
שפת תכנות
C++, MATLAB, Python, יוניקס מעטפת
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/cnn-for-image-retrieval.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
