This is the Windows app named Darknet whose latest release can be downloaded as darknetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם Darknet עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
כהה
תיאור
Darknet היא מסגרת רשת נוירונים בקוד פתוח שנכתבה בשפת C ו-CUDA, שפותחה על ידי ג'וזף רדמון. היא ידועה בעיקר כמימוש המקורי של מערכת זיהוי אובייקטים בזמן אמת YOLO (You Only Look Once). Darknet היא קלת משקל, מהירה וקלה להרכבה, מה שהופך אותה מתאימה לשימוש במחקר וייצור. המאגר מספק מודלים מאומנים מראש, קבצי תצורה וכלים לאימון מודלים מותאמים אישית של זיהוי אובייקטים. עם האצת GPU באמצעות שילוב CUDA ו-OpenCV, היא משיגה ביצועים גבוהים במשימות זיהוי תמונות. פשטותה, בשילוב עם יכולות עוצמתיות, הפכו את Darknet לאחד הפרויקטים המשפיעים ביותר בקהילת הראייה הממוחשבת.
תכונות
- מספק אימון והסקה מהירים עבור רשתות עצביות
- תומך בהאצת CPU ו-GPU כאחד
- כולל את משפחת גלאי האובייקטים בזמן אמת של YOLO
- קל משקל וקל להרכבה עם מינימום תלויות
- מציע מודלים מאומנים מראש לשימוש מהיר
- נכתב ב-C ליעילות עם תמיכה ב-CUDA GPU
שפת תכנות
C
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
