זוהי אפליקציית Windows בשם DeepCTR אשר את המהדורה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-v0.9.3.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם DeepCTR עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
DeepCTR
תיאור
DeepCTR היא חבילה קלה לשימוש, מודולרית וניתנת להרחבה של דגמי CTR מבוססי למידה עמוקה יחד עם הרבה שכבות של רכיבי ליבה שניתן להשתמש בהם כדי לבנות בקלות מודלים מותאמים אישית. אתה יכול להשתמש בכל מודל מורכב עם model.fit(), ו-model.predict(). ספק ממשק כמו tf.keras.Model לניסוי מהיר. לספק ממשק של מעריך זרימת טנסור לנתונים בקנה מידה גדול והדרכה מבוזרת. זה תואם גם ל-tf 1.x וגם ל-tf 2.x. עם ההצלחה הגדולה של למידה עמוקה, נעשה שימוש נרחב בטכניקות מבוססות DNN במשימת חיזוי CTR. הנתונים במשימת הערכת CTR כוללים בדרך כלל מאפיינים קטגוריים דלילים ובעלי קרדינליות גבוהה וכמה מאפיינים מספריים צפופים. מכיוון ש-DNN טובים בטיפול בתכונות מספריות צפופות, אנו בדרך כלל ממפים את התכונות הקטגוריות הדלילות למספריות צפופות באמצעות טכניקת הטבעה.
תכונות
- CCPM (מודל חיזוי קליקים קונבולוציוני)
- PNN (רשת עצבית מבוססת מוצר)
- FNN (רשת עצבית הנתמכת בפקטוריזציה)
- MLR (רגרסיה לוגיסטית מעורבת/מודל ליניארי מבחינה חלקית)
- NFM (מכונת פקטוריזציה עצבית)
- DCN (Deep & Cross Network)
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/deepctr.mirror/. זה התארח ב-OnWorks כדי להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.