זוהי אפליקציית Windows בשם FairScale, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-v0.4.13sourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם FairScale עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
FairScale
תיאור
FairScale הוא אוסף של פרימיטיבים של PyTorch לביצועים וקנה מידה, שהיו חלוצים ברבים מהרעיונות המשמשים כיום לאימון מודלים גדולים. הוא הציג טכניקות בסגנון Fully Sharded Data Parallel (FSDP) אשר מפצלות פרמטרים של מודלים, גרדיאנטים ומצבי אופטימיזציה על פני דרגות כדי להתאים מודלים גדולים יותר לאותו תקציב זיכרון. הספרייה מספקת גם מקביליות של צינורות, נקודות בקרה של הפעלה, דיוק מעורב, מפצלת מצבי אופטימיזציה (OSS) ומדיניות עטיפת אוטומטית, אשר מצמצמות את הדרישות הנדרשות בהגדרות מבוזרות מורכבות. רכיביה מודולריים, כך שצוותים יכולים לאמץ רק את מפצלת ה-sharding או את מנוע הצינורות מבלי לכתוב מחדש את לולאת האימון שלהם. FairScale שמה דגש על נכונות ויכולת ניפוי באגים, ומציעה נקודות התייחסות, רישום ודוגמאות עזר לדפוסי אימון נפוצים. למרות שרעיונות רבים נחתו מאז בליבת PyTorch, FairScale נותר כלי עזר חשוב וארגז כלים מעשי לסחיטת ביצועים רבים יותר ממשימות מרובות GPU וריבוי צמתים.
תכונות
- שיבוש נתונים מפוצל במלואו בסגנון מקבילי של פרמטרים, דירוגים וממטב
- כלי עזר מקביליים בצינור עם בקרת לוח זמנים
- נקודת בקרה של הפעלה להחלפת מחשוב תמורת זיכרון
- אופטימיזצי Drop-in של שיתוף מצבים של אופטימיזציה (OSS)
- מדיניות דיוק וגלישה אוטומטית משולבת לאימוץ קל
- דוגמאות ו-WOKs לאימון מבוזר ברמת ייצור
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/fairscale.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
