זוהי אפליקציית Windows בשם NVIDIA FLARE שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור AsynchronousIOimprovementssourcecode.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם NVIDIA FLARE עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
NVIDIA FLARE
תיאור
סביבת ריצה של יישומי למידה מאוחדים של NVIDIA
NVIDIA FLARE היא SDK אגנוסטית לתחום, קוד פתוח וניתנת להרחבה המאפשרת לחוקרים ולמדעני נתונים להתאים זרימות עבודה קיימות של ML/DL (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost וכו') לפרדיגמה מאוחדת. זה מאפשר למפתחי פלטפורמות לבנות הצעה מאובטחת ושומרת פרטיות לשיתוף פעולה מבוזר מרובה צדדים.
NVIDIA FLARE בנויה על ארכיטקטורה מורכבת המאפשרת לך לקחת עומסי עבודה של למידה מאוחדת ממחקר וסימולציה ועד לפריסת ייצור בעולם האמיתי.
תכונות
- תמיכה הן בלמידה עמוקה והן באלגוריתמי מכונה מסורתיים
- תמיכה בלמידה מאוחדת אופקית ואנכית
- אלגוריתמים מובנים של FL (למשל, FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto )
- תמיכה במספר זרימות עבודה של הדרכה (למשל, פיזור ואיסוף, מחזוריות) וזרימות עבודה של אימות (הערכת מודלים גלובליים, אימות חוצה אתרים)
- תמכו הן בניתוח נתונים (סטטיסטיקה מאוחדת) והן בניהול מחזור החיים של למידת מכונה
- שימור פרטיות עם פרטיות דיפרנציאלית, הצפנה הומומורפית
- אכיפת אבטחה באמצעות הרשאות מאוחדות ומדיניות פרטיות
- ניתן להתאמה אישית ולהרחבה בקלות
- פריסה בענן וב-premise
- סימולטור לפיתוח מהיר ויצירת אב טיפוס
- ממשק המשתמש של לוח המחוונים לניהול ופריסה פשוטים של פרויקטים
- תמיכה מובנית עבור גמישות המערכת וסובלנות תקלות
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
