זוהי אפליקציית Windows בשם Oryx שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור Oryx2.8.0.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Oryx עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
רְאֵם
תיאור
Oryx 2 הוא מימוש של ארכיטקטורת הלמבדה הבנויה על Apache Spark ו- Apache Kafka, אך עם התמחות ללמידת מכונה בזמן אמת בקנה מידה גדול. זוהי מסגרת לבניית יישומים אך כוללת גם יישומים ארוזים מקצה לקצה עבור סינון שיתופי, סיווג, רגרסיה ואשכולות. האפליקציה כתובה ב-Java, באמצעות Apache Spark, Hadoop, Tomcat, Kafka, Zookeeper ועוד. תצורה משתמשת בקובץ תצורה יחיד מסוג Typesafe Config, שבו יישומים מגדירים פריסה שלמה של המערכת. זה כולל יישומים של מחלקות ממשק מפתח המיישמות את הלוגיקה של אצווה, מהירות והגשה. יישומים אורזים ופרסים את ההטמעות שלהם עם כל מופע של השכבות הבינאריות. כל אחד מאלה הוא ג'אווה .jar הניתן להרצה שמתחיל את כל השירותים הדרושים.
תכונות
- שכבת ארכיטקטורת למבדה גנרית, המספקת שכבות אצווה/מהירות/הגשה, שאינה ספציפית ללמידת מכונה
- התמחות למעלה במתן הפשטות ML לבחירת היפרפרמטרים וכו'.
- יישום מקצה לקצה של אותם אלגוריתמי ML סטנדרטיים כמו יישום (ALS, יערות החלטה אקראית, k-means) למעלה
- מנגנון העברת הנתונים הוא נושא אפאצ'י קפקא
- שכבת המהירות מיושמת כתהליך Spark Streaming
- שכבת האצווה מיושמת כתהליך Spark Streaming על אשכול Hadoop
שפת תכנות
Java
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/oryx.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
