זוהי אפליקציית Windows בשם Pfl Research, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ- pfl0.4.0sourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם Pfl Research with OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
מחקר PFL
תיאור
מסגרת Python מהירה ומודולרית ששוחררה על ידי אפל לסימולציה של למידה מאוחדת (PFL) תוך שמירה על פרטיות. משתלבת עם TensorFlow, PyTorch ולמידה קלאסית, ומציעה סימולציה מבוזרת במהירות גבוהה (מהירה פי 7-72 מחלופות).
תכונות
- מדמה זרימות עבודה של למידה מאוחדת המודעת לפרטיות
- תואם ל- TensorFlow, PyTorch ו- scikit-learn
- ניתן להרחבה בין תהליכים, מעבדים גרפיים, ריבוי מכונות (דרך Horovod)
- עיצוב מודולרי לחיבור אלגוריתמי פרטיות
- חבילת Benchmark להשוואות סטנדרטיות
- מתוחזק באופן פעיל על ידי חוקרי אפל
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/pfl-research.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
