זוהי אפליקציית Windows בשם PyTorch Geometric שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם PyTorch Geometric עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
גיאומטרי של PyTorch
תיאור
הוא מורכב משיטות שונות ללמידה עמוקה על גרפים ומבנים לא סדירים אחרים, המכונה גם למידה עמוקה גיאומטרית, ממגוון מאמרים שפורסמו. בנוסף, הוא מורכב ממטען מיני-אצווה קל לשימוש עבור גרפים רבים וקטנים ענקיים, מספר רב של מערכי נתונים נפוצים בנצ'מרק (המבוססים על ממשקים פשוטים ליצירת משלך), ושינויים מועילים, הן ללמידה על גרפים שרירותיים וכן על רשתות תלת ממדיות או ענני נקודות. העברנו הרבה פונקציונליות של PyTorch Geometric לחבילות אחרות, שצריך להתקין בנוסף. חבילות אלו מגיעות עם מימושים משלהן של מעבד ו-GPU של ליבת GPU המבוססים על הרחבות C++/CUDA. אנו לא ממליצים להתקין כמשתמש שורש ב-Python של המערכת שלך. אנא הגדר סביבת Anaconda/Miniconda או צור תמונת Docker. אנו מספקים גלגלי פיפ עבור כל השילובים העיקריים של OS/PyTorch/CUDA.
תכונות
- PyTorch Geometric הופך את הטמעת Graph Neural Networks לפשוטה
- טיפול בנתונים של גרפים
- מערכי נתונים נפוצים של benchmark
- מיני אצוות
- שינויים בנתונים
- שיטות למידה על גרפים
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
