זוהי אפליקציית Windows בשם RefineNet, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כקובץ refinenetsourcecode.zip. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם RefineNet עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
RefineNet
תיאור
RefineNet היא מסגרת מבוססת MATLAB עבור פילוח תמונות סמנטי ומשימות חיזוי צפופות כלליות. היא מיישמת את הארכיטקטורה המוצגת במאמר CVPR 2017 RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Sementation ובגרסה המורחבת שלה שפורסמה ב-TPAMI 2019. המסגרת משתמשת בעידון רב-נתיבים ובאיגום שיורי משופר כדי להשיג תוצאות פילוח באיכות גבוהה על פני מערכי נתונים מרובים. היא מספקת מודלים מאומנים עבור מערכי נתונים כגון PASCAL VOC 2012, Cityscapes, NYUDv2, Person_Parts, PASCAL_Context, SUNRGBD ו-ADE20k, עם גרסאות המבוססות על עמוד השדרה ResNet-101 ו-ResNet-152. המאגר תומך בחיזוי בקנה מידה יחיד ורב-קנה מידה, עם סקריפטים לאימון, בדיקה והערכת ביצועי פילוח. בעוד שבסיס קוד זה ספציפי ל-MATLAB ול-MatConvNet, יישום PyTorch וגרסאות קלות יותר זמינים גם מהקהילה.
תכונות
- מיישם את RefineNet לפילוח סמנטי ברזולוציה גבוהה
- מספק מודלים מאומנים על שבעה מערכי נתונים של ביצועים נמוכים
- תומך בחיזוי בקנה מידה יחיד ורב-קנה מידה עם היתוך
- משתמש באיגום שיורי משופר לדיוק פילוח טוב יותר
- כולל סקריפטים של הדרכה והערכה עבור מערכי נתונים מותאמים אישית
- תואם למערכות תמיכה ResNet-101 ו-ResNet-152 ב-MatConvNet
שפת תכנות
C++, MATLAB, Python, יוניקס מעטפת
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/refinenet.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
