זוהי אפליקציית Windows בשם scikit-image שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור v0.22.0.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם sikit-image עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
sikit-image
תיאור
scikit-image הוא אוסף של אלגוריתמים לעיבוד תמונה. זה זמין ללא תשלום וללא הגבלה. אנו מתגאים בקוד איכותי ונבדק על ידי עמיתים, שנכתב על ידי קהילה פעילה של מתנדבים. scikit-image מתבסס על scipy.ndimage כדי לספק קבוצה מגוונת של שגרות עיבוד תמונה ב-Python. ספרייה זו פותחה על ידי הקהילה שלה, ותרומות יתקבלו בברכה! קרא על המשימה, החזון והערכים שלנו וכיצד אנו מנהלים את הפרויקט. הצעות עיקריות לפרויקט מתועדות ב-SKIPs. קהילת scikit-image מורכבת מכל מי שמשתמש או עובד עם הפרויקט בכל דרך שהיא. חבר קהילה יכול להפוך לתורם על ידי אינטראקציה ישירה עם הפרויקט בדרכים קונקרטיות.
תכונות
- scikit-image היא חבילת Python לעיבוד תמונה שעובדת עם מערכים numpy
- קל לסנן תמונה עם sikit-image
- רוב הפונקציות של skimage נמצאות בתוך תת-מודולים
- רשימה של תת-מודולים ופונקציות נמצאת בדף ההפניה ל-API
- בתוך scikit-image, תמונות מיוצגות כמערכי NumPy
- אפשר לטעון תמונות משלך כמערכי NumPy מקובצי תמונה
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/scikit-image.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
