זוהי אפליקציית Windows בשם TensorFlow Ranking אשר את המהדורה האחרונה שלה ניתן להוריד בתור TensorFlowRankingv0.5.2.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם TensorFlow Ranking עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
דירוג TensorFlow
תיאור
TensorFlow Ranking היא ספרייה לטכניקות למידה לדירוג (LTR) בפלטפורמת TensorFlow. פונקציות אובדן נפוצות, כולל הפסדים נקודתיים, זוגיים ורשימה. מדדי דירוג נפוצים כמו Mean Reciprocal Rank (MRR) ו-Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG). פונקציות ניקוד מרובות פריטים (הידוע גם בשם קבוצתי). יישום LambdaLoss לאופטימיזציה ישירה של מדדי דירוג. למידה בלתי משוחדת לדירוג מנתוני משוב מוטים. אנו רואים בעיני רוחנו שספרייה זו תספק פלטפורמה פתוחה נוחה לאירוח ולקידום מודלים של דירוג מתקדמים המבוססים על טכניקות למידה עמוקה, ובכך תקל הן על מחקר אקדמי והן על יישומים תעשייתיים. אנו מספקים הדגמה, ללא צורך בהתקנה, כדי להתחיל להשתמש ב-TF-Ranking. הדגמה זו פועלת על מחברת שיתוף פעולה, סביבת Python אינטראקטיבית. שימוש בתכונות דלילות והטמעות ב-TF-Ranking.
תכונות
- השתמש בתכונות דלילות/הטמעות
- עיבוד נתונים בפורמט TFRecord
- שילוב Tensorboard במחברת colab, עבור Estimator API
- בנה דירוג TensorFlow באופן מקומי
- כדי להקל על הניסוי, אנו מספקים גם דוגמה של TFRecord ודוגמה של LIBSVM
- ניתן להמחיש את תוצאות האימון כגון אובדן ומדדים באמצעות Tensorboard
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/tensorflow-ranking.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
