זוהי אפליקציית Windows בשם TensorFlow Ranking, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-TensorFlowRankingv0.5.2.zip. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם TensorFlow Ranking עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
דירוג TensorFlow
תיאור
TensorFlow Ranking היא ספרייה לטכניקות למידה לדירוג (LTR) בפלטפורמת TensorFlow. פונקציות הפסד נפוצות כולל הפסדים נקודתיים, זוגיים ורשימה. מדדי דירוג נפוצים כמו דירוג גומלין ממוצע (MRR) ורווח מצטבר מנורמל מוזל (NDCG). פונקציות ניקוד מרובות פריטים (הידועות גם כקבוצתיות). יישום LambdaLoss לאופטימיזציה ישירה של מדדי דירוג. למידה לדירוג בלתי מוטה מנתוני משוב מוטים. אנו צופים שספרייה זו תספק פלטפורמה פתוחה ונוחה לאירוח וקידום מודלי דירוג חדישים המבוססים על טכניקות למידה עמוקה, ובכך תקל הן על מחקר אקדמי והן על יישומים תעשייתיים. אנו מספקים הדגמה, ללא צורך בהתקנה, כדי להתחיל להשתמש ב-TF-Ranking. הדגמה זו פועלת על מחברת שיתופית, סביבת Python אינטראקטיבית. שימוש בתכונות דלילות והטמעות ב-TF-Ranking.
תכונות
- השתמש בתכונות דלילות/הטמעה
- עיבוד נתונים בפורמט TFRecord
- שילוב Tensorboard במחברת Colab, עבור Estimator API
- בנה דירוג TensorFlow באופן מקומי
- לנוחות הניסוי, אנו מספקים גם דוגמה של TFRecord ודוגמה של LIBSVM.
- ניתן להציג את תוצאות האימון כגון הפסדים ומדדים באמצעות Tensorboard.
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/tensorflow-ranking.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
