זוהי אפליקציית Windows בשם textgenrnn שאת המהדורה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-TF2.1support.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם textgenrnn עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
textgenrnn
תיאור
עם textgenrnn אתה יכול בקלות לאמן רשת עצבית יוצרת טקסט משלך בכל גודל ומורכבות על כל מערך נתונים של טקסט עם כמה שורות קוד. ארכיטקטורת רשת עצבית מודרנית המשתמשת בטכניקות חדשות כשקלול תשומת לב והטבעת דילוג כדי להאיץ את האימון ולשפר את איכות המודל. התאמן והפק טקסט ברמת הדמות או ברמת המילה. הגדר את גודל RNN, מספר שכבות RNN והאם להשתמש ב-RNN דו-כיווני. התאמן על כל קובץ טקסט קלט גנרי, כולל קבצים גדולים. אמן מודלים על GPU ולאחר מכן השתמש בהם כדי ליצור טקסט עם CPU. השתמש ביישום CuDNN רב עוצמה של RNNs כאשר מאומן על ה-GPU, מה שמאיץ באופן מסיבי את זמן האימון בניגוד למימושים טיפוסיים של LSTM. אמן את המודל באמצעות תוויות הקשריות, מה שמאפשר לו ללמוד מהר יותר ולהפיק תוצאות טובות יותר במקרים מסוימים.
תכונות
- אתה יכול לשחק עם textgenrnn ולאמן כל קובץ טקסט עם GPU בחינם
- ניתן לאמן את הדגם הכלול בקלות על טקסטים חדשים
- יכול ליצור טקסט מתאים גם לאחר מעבר בודד של נתוני הקלט
- משקלי הדגם קטנים יחסית
- אתה יכול לשחק עם מודלים שעברו הכשרה במאות מעברים בנתונים
- אתה יכול גם לאמן מודל חדש, עם תמיכה בהטמעות ברמת המילה ושכבות RNN דו-כיווניות
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/textgenrnn.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
