זוהי אפליקציית Windows בשם Trax שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור v1.4.0.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Trax עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
Trax
תיאור
Trax היא ספרייה מקצה לקצה ללמידה עמוקה המתמקדת בקוד ברור ובמהירות. הוא נמצא בשימוש פעיל ומתוחזק בצוות Google Brain. הפעל שנאי מיומן מראש, צור מתרגם בכמה שורות קוד. תכונות ומשאבים, מסמכי API, איפה לדבר איתנו, איך לפתוח בעיה ועוד. הדרכה, איך Trax עובדת, איך ליצור דגמים חדשים ולהתאמן על הנתונים שלך. Trax כולל דגמים בסיסיים (כמו ResNet, LSTM, Transformer) ואלגוריתמי RL (כמו REINFORCE, A2C, PPO). הוא גם משמש באופן פעיל למחקר וכולל דגמים חדשים כמו Reformer ואלגוריתמים חדשים של RL כמו AWR. ל-Trax יש כריכות למספר רב של מערכי נתונים של למידה עמוקה, כולל מערכי נתונים של Tensor2Tensor ו- TensorFlow. אתה יכול להשתמש ב-Trax כספרייה מסקריפטים ומחברות פיתון משלך או כקובץ בינארי מהקליפה, מה שיכול להיות נוח יותר לאימון דגמים גדולים. זה פועל ללא כל שינויים במעבדי CPU, GPUs ו-TPUs.
תכונות
- היחידות הבסיסיות שזורמות דרך דגמי Trax הן טנזורים
- ב-Trax אנחנו רוצים שפעולות numpy יפעלו מהר מאוד
- אנחנו גם רוצים לחשב אוטומטית גרדיאנטים של פונקציות על טנסורים
- ניתן לחשב מעברי צבע באמצעות trax.fastmath.grad
- שכבות הן אבני בניין בסיסיות של דגמי Trax
- דגמים ב-Trax בנויים משכבות לרוב תוך שימוש בשילובי הסדרתיים והענפים
שפת תכנות
פיתון
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/trax.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.