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aubiopitch - クラウド上のオンライン

Ubuntu Online、Fedora Online、Windows オンライン エミュレーター、または MAC OS オンライン エミュレーター上の OnWorks 無料ホスティング プロバイダーで aubiopitch を実行します。

これは、Ubuntu Online、Fedora Online、Windows オンライン エミュレーター、または MAC OS オンライン エミュレーターなどの複数の無料オンライン ワークステーションの XNUMX つを使用して、OnWorks 無料ホスティング プロバイダーで実行できるコマンド aubiopitch です。

プログラム:

NAME


オービオピッチ - 音程を抽出するコマンドラインツール

SYNOPSIS


オービオピッチ source
オービオピッチ [[-i] source] [-o シンク]
[-r ] [-B win] [-H ホップ]
[-p 方法] [-u 単位] [-l スレス]
[-s SIL] [-f]
[-v] [-h] [-j]

DESCRIPTION


オービオピッチ ピッチ、つまり音符の知覚される高さを検出しようとします。

入力から開始した場合 source (-i/- 入力)、検出されたピッチが画面に印刷されます。
コンソールには、秒単位のタイムスタンプが接頭辞として付けられます。 ピッチ候補が見つからない場合、出力は次のようになります。
0.

無入力で起動した場合 source、またはジャックオプション (-j/-ジャック), オービオピッチ
ジャックモードで起動します。

OPTIONS


このプログラムは通常のGNUコマンドライン構文に従い、長いオプションはで始まります
XNUMX つのダッシュ (--)。 オプションの概要を以下に示します。

-私、 - 入力 source
この音声ファイルに対して分析を実行します。 ほとんどの非圧縮および圧縮がサポートされています。
アウビオがどのように構築されたかによって異なります。

-o、 - 出力 シンク
結果をこのファイルに保存します。 ファイルは入力ファイルのモデルに基づいて作成されます。
検出された周波数は、検出されたラウドネスで再生されます。

-NS、 - サンプルレート
入力を取得する source、指定されたサンプリングでリサンプリングされた を選択します。 でなければなりません
整数としてヘルツ単位で指定します。 0の場合、サンプリング オリジナルの source
使用されます。 デフォルトは 0 です。

-NS、 --bufsize win
分析するバッファのサイズ、つまり、分析に使用されるウィンドウの長さです。
スペクトルおよび時間の計算。 デフォルトは 2048 です。

-NS、 --ホップサイズ ホップ
256 つの連続する分析間のサンプル数。 デフォルトは XNUMX です。

-NS、 - ピッチ 方法
ピッチ検出 方法 使用します。 以下のピッチ方法を参照してください。 デフォルトは「デフォルト」です。

-u、 - ピッチ-単位 単位
当学校区の 単位 周波数を出力するために使用されます。 可能な値には、midi、bin、cent、
とヘルツ。 デフォルトは「Hz」です。

-l、 --ピッチ許容値 スレス
ピッチ検出アルゴリズムの許容範囲を設定します。 一般的な値の範囲は次のとおりです。
0.2と0.9。 このしきい値未満の信頼度で見つかったピッチ候補は、
選ばれない。 しきい値が高いほど、候補者の信頼度が高くなります。
デフォルトは未設定です。

-s、 - 沈黙 SIL
開始音が検出されなくなる無音のしきい値を dB 単位で設定します。 あ
の値 -20.0 ほとんどのオンセットは除去されますが、最も大きなオンセットは除去されます。 の値 -90.0
すべてのオンセットを選択します。 デフォルトは -90.0.

-NS、 --ミックス入力
ミックス source に書き込む前に、信号を出力信号に変換します。 シンク.

-NS、 --強制上書き
出力ファイルがすでに存在する場合は上書きします。

-NS、 -ジャック
ジャック入出力を使用します。 aubioに給電するにはジャック接続コントローラーが必要です
信号を送信し、その出力を聞いてください。

-NS、 - 助けて
短いヘルプメッセージを印刷して終了します。

-v、 -詳細
冗長になります。

PITCH 方法


利用可能な方法は次のとおりです。

デフォルト
デフォルトを使用する 方法

現在、デフォルトでは、 方法 yinfft に設定されます。

シュミット
シュミットトリガー

このピッチ抽出は 方法 シュミット トリガーを実装して、周期を推定します。
信号。 計算コストは​​非常に安価ですが、ノイズに非常に敏感です。

くし 高速高調波コムフィルター

このピッチ抽出は 方法 高速高調波コムフィルターを実装して、
倍音の基本周波数。

くし マルチコムフィルター

この基本的な周波数推定アルゴリズムは、スペクトル平坦化、マルチコムを実装しています。
フィルタリングとピークヒストグラム作成。

仕様
スペクトル自己相関関数

YINアルゴリズム

このアルゴリズムは A. de Cheveigne と H. Kawahara によって開発され、最初に公開されました。
に:

De Cheveigné, A.、Kawahara, H. (2002) 「YIN、音声の基本周波数推定器」
と音楽」、J. Acoust. Soc. Am. 111、1917-1930。

yinft Yinfft アルゴリズム

このアルゴリズムは YIN アルゴリズムから派生したものです。 この実装では、フーリエ
変換は、テーパー二乗差分関数を計算するために使用されます。これにより、スペクトルが可能になります。
重み付け。 差分関数はテーパーになっているため、周期の選択は
簡略化。

Paul Brossier、インタラクティブ システムの音楽オーディオの自動注釈、第 3 章、
ロンドンのクイーン・メアリー大学デジタル音楽センター、ピッチ分析、博士論文、
ロンドン、英国、2006 年。

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