i.rectifygrass - クラウドでオンライン

プログラム：

NAME

i.修正する - 各ピクセルの座標変換を計算することにより、画像を修正します
コントロールポイントに基づく画像。

KEYWORDS

イメージ、修正

SYNOPSIS

i.修正する
i.修正する - 助けて
i.修正する [-cat] グループヘッド=名 [ =名[,名、...]] =文字列 注文=整数
[分解能=フロート] [メモリ=メモリ in MB] [方法=文字列] [-助けます] [-詳細]
[-静かな] [-ui]

フラグ：
-c
ターゲットの場所で現在の地域設定を使用 (デフォルト = 最小面積を計算)

-a
グループ内のすべてのラスター マップを修正する

-t
薄板スプラインを使用

- 助けて
使用状況の概要を印刷する

-詳細
冗長モジュール出力

- 静かな
静かなモジュール出力

--ui
GUIダイアログを強制的に起動する

パラメーター：
グループヘッド=名 [必要]
入力画像グループの名前

=名前[、名前、...]
入力ラスターマップの名前

=文字列 [必要]
出力ラスター マップのサフィックス

注文=整数 [必要]
整流多項式次数 (1-3)
オプション： 1-3
デフォルト： 1

分解能=フロート
ターゲットの解像度 (-c フラグが使用されている場合は無視されます)

メモリ=メモリ in MB
使用するメモリ量 (MB)
デフォルト： 300

方法=文字列
使用する補間方法
オプション： 最も近い、 線形、 キュービック、 ランチョス、 リニア_f、 cube_f, ランチョス_f
デフォルト： 最寄り

DESCRIPTION

i.修正する ソース データに含まれる、または
Ground Control Points Manager は変換行列を計算し、x、y を変換します
セル座標を画像内の各ピクセルの標準マップ座標に変換します。 結果は
座標系が変換された面積測定画像 (つまり、別の座標
修正される前よりもシステム)。 サポートされている変換方法は、first、second、
および XNUMX 次多項式と薄板スプライン。 薄板スプラインを推奨
地上基準点 (GCP) が含まれるジオリファレンスされていない衛星画像。
例としては、何千もの GCP を含む NOAA/AVHRR および ENVISAT 画像があります。

利用可能な地上基準点がない場合は、地上基準点マネージャーを実行する必要があります
i.修正する. 画像は、標準に存在する前にジオリファレンスでなければなりません
LOCATION を調整するため、標準の他のマップ レイヤーと一緒に分析できます。
LOCATIONを調整します。 完了すると i.修正する、修正された画像は
ターゲット標準座標 LOCATION。 この LOCATION は次を使用して選択されます i.ターゲット.

一度に複数のラスター マップを修正できます。 各セル ファイルには、
一意の出力ファイル名。 修正された画像または修正されたラスター マップは、次の場所にあります。
プログラムが完了したときのターゲット LOCATION。 元の修正されていないファイルは
変更または削除されました。

Status -c フラグが使用され、 i.修正する 画像またはラスターのその部分のみを修正します
ターゲット位置の選択されたウィンドウ領域内で発生するマップ。
セル・ファイルの一部がターゲット・データベースに再配置されます。 大事です
したがって、ターゲット LOCATION の現在のマップセット ウィンドウを確認するには、 -c フラグは
中古。

GRASSを使用して別のファイルにパッチを適用する計画でファイルを修正している場合
プログラム r.パッチで、オプション XNUMX を選択します。これは、ターゲットの場所にある現在のウィンドウです。 これ
ただし、window はターゲット LOCATION のデフォルト ウィンドウでなければなりません。 ファイルが
rectified は、それが修正されているデフォルトのウィンドウよりも小さいため、NULL は
修正ファイルに追加しました。 NULL データを含む同じサイズのファイルにパッチを適用すると、
パッチが適用された結果にデータ行がない可能性を排除します。 これは、
画像にパッチが適用され、画像内の NULL が非 NULL ピクセル値で「カバー」されます。
パッチを適用する予定のファイルを修正する場合は、
同じデフォルトウィンドウ。

座標
目的の変換順序 (1、2、または 3) は、 注文 オプション。 ザ·
プログラムは RMSE を計算し、必要なポイント数をチェックします。

線形 アフィン （1番目 注文 変身）
x' = ax + by +c
y' = Ax + Bt +C a、b、c、A、B、C は、
コントロールポイント入りました。 この変換は、スケーリング、平行移動、および回転を適用します。 これ
汎用のラバーシートではなく、DEM を使用したオルソフォト修正でもありません。
二次多項式などではありません。(1) 幾何学的に正しい場合に使用できます。
(2) 地形やカメラの歪みの影響は無視できます。

多項式 変換 マトリックス （2番目、 3d 注文 変身）
i.修正する を計算するために、XNUMX 次、XNUMX 次、または XNUMX 次の変換行列を使用します。
登録係数。 選択した次数に必要なコントロール ポイントの数
変換 (n で表される) は
((n + 1) * (n + 2) / 2) またはそれぞれ 3、6、および 10。 強くお勧めします
または、過剰に決定された変換を可能にするために、より多くの追加ポイントが識別されます
含まれているそれぞれの二乗平均平方根 (RMS) エラー値を生成する計算
点。 含まれているすべてのコントロール ポイントの RMS エラー値は、すぐに
ユーザーがメニュー バーから別の変換順序を選択すると、再計算されます。 の
多項式は、修正されたガウス消去法を使用して実行されます。

薄い プレート スプライン （TPS）
TPS 変換は -t 国旗。 この座標変換方法
数百または数千の GCP が含まれる衛星画像に推奨されます。
未知の地理参照および/または既知のローカライズされた過去の印刷またはスキャンされた地図
歪み。

TPS は、線形アフィン変換と個々の変換係数を組み合わせます
各 GCP に対して、距離を持つ動径基底カーネル関数を使用して DIST 間
XNUMX点：
dist2 * log(dist) 結果として、局所的な歪みは TPS で除去できます
変身。 たとえば、スキャン ライン センサーは視野角の変化により
スキャンの中心よりもスキャン ラインの終点に向かって大きな歪み
ライン。 高次の多項式変換でさえ、これらを局所的に除去することはできません
さまざまな歪みがありますが、TPS 変換は可能です。 最良の結果を得るには、TPS には偶数が必要です。
そして、局所的な歪みの場合、GCP の密な間隔。

再サンプリング 方法
調整されたデータは、XNUMX つの異なる方法のいずれかで再サンプリングされます。 最寄り, バイリニア,
キュービック, ランチョス, バイリニア_f, キュービック_fまたは ランチョス_f.

　 メソッド=最も近い 最近傍割り当てを実行する方法は、最も高速です。
リサンプリング方法。 主に土地利用などのカテゴリ データに使用されます。
データ セルの値は変更されないため、分類されます。 の メソッド=双線形
このメソッドは、4 つのセルの加重距離平均に基づいてセルの新しい値を決定します。
入力マップ内の周囲のセル。 の メソッド=立方体 メソッドは次の新しい値を決定します
入力内の周囲 16 個のセルの加重距離平均に基づくセル
地図。 ザ・ メソッド=ランチョス このメソッドは、重み付けされた値に基づいてセルの新しい値を決定します。
入力マップ内の周囲の 25 個のセルの距離平均。

バイリニア、キュービック、およびランチョス補間法は、連続
データといくつかの平滑化を引き起こします。 これらのオプションは、カテゴリ データでは使用しないでください。
セルの値が変更されるためです。

バイリニア法、キュービック法、およびランチョス法では、周囲のセルのいずれかが使用されている場合
新しいセルの値が NULL であることを補間すると、結果のセルは NULL になります。
最も近いセルは NULL ではありません。 これにより、次のような NULL 境界に沿って細線化が発生します。
DEM 内の陸域の海岸。 bilinear_f、cubic_f、lanczos_f 補間法
NULL エッジに沿った細線化が望ましくない場合に使用できます。 これらのメソッドは「フォールバック」します
NULL 境界に沿ったより単純な補間方法。 つまり、ランチョスからキュービックまで
最も近いものに双一次。

最近傍割り当てが使用されている場合、出力マップはマップと同じラスター形式になります。
入力マップ。 他の補間が使用される場合、出力マップは次のように記述されます。
浮動小数点。

注意事項

If i.修正する 正常に起動しますが、しばらくすると次のテキストが表示されます。
エラー: セグメント ファイルの書き込みエラー
ユーザーは -c フラグが設定されていない場合、モジュールにはハード ドライブにさらに空き容量が必要です。

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