これは mia-2dstack-cmeans-presegment というコマンドで、Ubuntu Online、Fedora Online、Windows オンライン エミュレーター、MAC OS オンライン エミュレーターなどの複数の無料オンライン ワークステーションの XNUMX つを使用して、OnWorks の無料ホスティング プロバイダーで実行できます。
プログラム：
NAME
mia-2dstack-cmeans-presegment - C-means を使用して入力画像シリーズを事前分類する
推定者
SYNOPSIS
mia-2dstack-cmeans-プリセグメント -i -o -L [オプション]
DESCRIPTION
mia-2dstack-cmeans-プリセグメント このプログラムは、まず入力のスパース ヒストグラムを評価します。
画像シリーズを抽出し、ヒストグラムに対して c-means 分類を実行して、推定します。
クラス確率に基づく XNUMX つの (指定された) クラスのマスク。 このプログラムでは、
16 ビットまたは XNUMX ビットの整数ピクセルの画像。
OPTIONS
ファイル-IO
-i --in-file=(入力、必須); イオ
フィルタリングされる入力画像 サポートされているファイル タイプについては、を参照してください。
プラグイン:2dimage/io
-p --out-probmap=(出力); 弦
確率マップをこのファイルに保存します
-t --type=png
出力ファイル名の種類
-o --out-mask=(出力、必須); 弦
出力ファイル名ベース
カスタマーサービス & インフォ
-V --verbose=警告
出力の冗長性、指定されたレベルおよびより高い優先順位のメッセージを出力します。
最も低いレベルから始まるサポートされる優先度は次のとおりです。
info ‐ 低レベルのメッセージ
トレース ‐ 関数呼び出しトレース
失敗する ‐ テストの失敗を報告する
警告 ‐ 警告
エラー ‐ エラーを報告する
debug ‐ デバッグ出力
メッセージ ‐ 通常のメッセージ
致命的な ‐ 致命的なエラーのみを報告する
-著作権
著作権情報を印刷する
-h --ヘルプ
このヘルプを印刷する
-? - 使用法
短いヘルプを印刷する
- バージョン
バージョン番号を出力して終了します
計測パラメータ
-T --ヒストグラム-thresh=5; [0, 50] の浮動小数点数
ヒストグラムの極値部分が折りたたまれる割合。
それぞれの最後のヒストグラム ビン。
-C --classes=kmeans:nc=3
C-means クラス初期化子C-means クラス初期化子サポートされているプラグインの場合
プラグイン:1d/cmeans を参照してください。
-S --seed-threshold=0.95; (0, 1) の浮動小数点数
ピクセルをシード ピクセルと見なすための確率のしきい値。
-L --label=(必須); [0, 10] の整数
マスクの作成元のクラス ラベルマスクの作成元のクラス ラベル
処理
--スレッド=-1
処理に使用するスレッドの最大数。この数は小さくする必要があります。
またはマシン内の論理プロセッサ コアの数と同じです。 (-1:
自動推定)。処理に使用するスレッドの最大数。これは
数は、論理プロセッサ コアの数以下である必要があります。
この機械。 (-1: 自動推定)。
プラグイン: 1d/cm 平均
さらに 初期クラス中心を均等に分散するように設定する C-Means イニシャライザ
[0,1] を超える場合、サポートされるパラメーターは次のとおりです。
nc =(必須、ulong)
ファジー cmeans 分類に使用するクラスの数。
kmeans K 平均法を使用して初期クラス中心を設定する C-Means イニシャライザー
分類でサポートされているパラメータは次のとおりです。
nc =(必須、ulong)
ファジー cmeans 分類に使用するクラスの数。
定義済み
初期クラスの中心に事前定義された値を設定する C-Means イニシャライザ、
サポートされているパラメータは次のとおりです。
cc =(必須、vdouble)
初期クラス中心ファジー cmeans 分類 (範囲に正規化)
[0,1]）。
プラグイン: 2D画像/IO
bmpファイル BMP 2D 画像入出力サポート
認識されるファイル拡張子: .BMP、.bmp
サポートされている要素タイプ:
バイナリデータ、符号なし8ビット、符号なし16ビット
データプール 内部データプールとの間の仮想IO
認識されるファイル拡張子: .@
ディコム DICOM用の2D画像io
認識されるファイル拡張子: .DCM、.dcm
サポートされている要素タイプ:
符号付き16ビット、符号なし16ビット
元 OpenEXR 画像用の 2dimage io プラグイン
認識されるファイル拡張子: .EXR、.exr
サポートされている要素タイプ:
符号なし 32 ビット、浮動小数点 32 ビット
JPG JPEGグレースケール画像用の2dimage ioプラグイン
認識されるファイル拡張子: .JPEG、.JPG、.jpeg、.jpg
サポートされている要素タイプ:
符号なし8ビット
PNG PNG画像用の2dimage ioプラグイン
認識されるファイル拡張子: .PNG、.png
サポートされている要素タイプ:
バイナリデータ、符号なし8ビット、符号なし16ビット
生 RAW 2D画像出力対応
認識されるファイル拡張子: .RAW、.raw
サポートされている要素タイプ:
バイナリデータ、符号付き8ビット、符号なし8ビット、符号付き16ビット、符号なし16ビット、
符号付き 32 ビット、符号なし 32 ビット、浮動小数点 32 ビット、浮動小数点 64
ビット
TIF TIFF 2D画像入出力サポート
認識されるファイル拡張子: .TIF、.TIFF、.tif、.tiff
サポートされている要素タイプ:
バイナリデータ、符号なし8ビット、符号なし16ビット、符号なし32ビット
ビスタ Vista 画像用の 2dimage io プラグイン
認識されるファイル拡張子: .V、.VISTA、.v、.vista
サポートされている要素タイプ:
バイナリデータ、符号付き8ビット、符号なし8ビット、符号付き16ビット、符号なし16ビット、
符号付き 32 ビット、符号なし 32 ビット、浮動小数点 32 ビット、浮動小数点 64
ビット
実施例
スパースヒストグラムを使用して画像 imageXXXX.png に対してプログラムを実行します。しきい値は下限に設定されます。
30% ビン (利用可能な場合)、非ゼロ ピクセルで XNUMX つのクラスを使用して cmeans を実行し、
クラス 1 のマスクを foregroundXXXX.png として作成します。
mia-2dstack-cmeans-presegment -i imageXXXX.png -o foreground -t png --histogram-tresh=30
--クラス 2 --ラベル 1
著者
ガート・ウォルニー
COPYRIGHT
このソフトウェアの著作権は 1999-2015 ライプツィヒ、ドイツおよびマドリード、スペインにあります。 来る
絶対的な保証はなく、GNU の規約に基づいて再配布できます。
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オプション「--copyright」。
onworks.net サービスを使用してオンラインで mia-2dstack-cmeans-presegment を使用する
