これは、Ubuntu Online、Fedora Online、Windows オンライン エミュレーター、または MAC OS オンライン エミュレーターなどの複数の無料オンライン ワークステーションの XNUMX つを使用して、OnWorks 無料ホスティング プロバイダーで実行できるコマンド mintegrate です。
プログラム：
NAME
mintegrate - 1 次元数値データの平均/合計/積分/微分を評価します。
SYNOPSIS
統合する [オプション] ... [FILE]
DESCRIPTION
mintegrate は、数値の平均、合計、積分、微分を計算するプログラムです。
究極の数値精度が必要ない状況での 1 次元データ。
OPTIONS
-a 平均値 (算術平均) と標準偏差を計算します。
-c 閉じた X データ区間の積分を計算します。 dx が指定されていない場合
「-d」フラグ。データは不規則な x グリッドからのものであると想定され、dx が計算されます。
x 間隔ごとに個別に。 積分は台形則によって計算されます。
-d
指定された dx を使用して、開いた x データ区間の積分を計算します。 にも使用できます
「-D」および「-c」との組み合わせ。
-D ちなみに差を計算してください。 y データの数値または導関数。 デフォルトでは
x と y のデータ列が同じであるシナリオですが、ところで違いがあります。 現在と
前のデータ値が出力されます。 この場合、「-d」が 0 として定義されている場合、
X データ値は、計算された差の前に出力されます。 x の場合、そして
y 列が異なり、x データの解像度が定義されていない場合、または !=0 の場合、
次に、y データの導関数が計算されます。 Xデータ解像度が
定数の場合は、「-d」で明示的に指定して、より高い数値精度を実現します。
「リープフロッグ」アルゴリズム。
-x
x データ列 (デフォルトは 1)。 0 の場合、x 範囲はインデックスです。
-y
y データ列、y=f(x) (デフォルトは 1)
-r x_0:x_1
考慮すべき x データの範囲
-s 累積された y_i の合計を出力します: x_i 対累積された f(x_i); の場合
閉積分では、X データ解像度 dx も指定する必要があります (上記の「-d」を参照)。
-S 累積された y_i-sum を計算し、出力に追加します。
-p
結果の出力形式 (「%.10g」がデフォルト)
-t
結果の前にテキストを出力します (「-s」または「-S」では無効)。 ブランクは次のとおりです
二重アンダースコア文字を使用して出力されます
-F
フィールド区切り文字 (デフォルトは単一のスペース文字) '__' を設定します。
-T プログラムが正しく動作しているかどうかのセルフテストを実行する
-V バージョン番号を印刷する
- バージョン
出力バージョンとライセンスメッセージ
- 助けて|-H
ヘルプを表示する
-h 短いヘルプを表示する（オプションの概要）
オプション「-a」、「-D」、「-d」、「-c」のいずれも使用されない場合、指定されたオプションの合計
データが計算されます。 空行または「#」で始まる行はスキップされます。
このプログラムは、初期データ分析の基本ツールとして最適であり、
最も要求の厳しいコンピュータ ユーザーにとって期待される数値解の精度と、
専門家。 ただし、計算は double で実行されますが、
浮動小数点精度、積分または積分を評価するために使用される計算手法。
標準偏差は分析的に低次の近似値であるため、標準偏差を意図したものではありません。
工学または数理科学における数値計算に使用されます。
究極の数値精度は必須です。 トピックをより深く理解するには、次を参照してください。
http://en.wikipedia.org/wiki/Numerical_analysis.
COPYRIGHT
著作権 © 1997、2001、2006-2007、2009、2011-2014 ディミタール・イワノフ
ライセンス：GNUGPLバージョン3以降http://gnu.org/licenses/gpl.html>
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法律で許可されている範囲で。
onworks.net サービスを使用してオンラインで mintegrate を使用する
