r.flowgrass - クラウドでオンライン

プログラム：

NAME

r.フロー - 動線を構築します。
フローライン、流路の長さ、および流量の蓄積（寄与領域）を計算します。
標高ラスターマップ。

KEYWORDS

ラスター、水文学

SYNOPSIS

r.フロー
r.フロー - 助けて
r.フロー [-u3m] 標高=名 [側面=名] [バリア=名] [スキップ=整数]
[結合した=整数] [動線=名] [流長=名] [流量蓄積=名]
[-上書きする] [-助けます] [-詳細] [-静かな] [-ui]

フラグ：
-u
デフォルトの下り坂フローラインの代わりに上り坂フローラインを計算します

-3
3D ではなく 2D 長さ

-m
メモリの使用量が減りますが、パフォーマンスは低下します

-上書き
出力ファイルが既存のファイルを上書きできるようにする

- 助けて
使用状況の概要を印刷する

-詳細
冗長モジュール出力

- 静かな
静かなモジュール出力

--ui
GUIダイアログを強制的に起動する

パラメーター：
標高=名 [必要]
入力標高ラスターマップの名前

側面=名
入力アスペクトラスターマップの名前

バリア=名
入力バリア ラスター マップの名前

スキップ=整数
フローライン間のセルの数

結合した=整数
フローラインあたりの最大セグメント数

動線=名
出力動線ベクトルマップの名前

流長=名
出力流路長ラスターマップの名前

流量蓄積=名
出力流量累積ラスター マップの名前

DESCRIPTION

r.フロー ラスターとベクターを組み合わせたアプローチを使用してフローラインを生成します (Mitasova と
Hofierka 1993 および Mitasova et al. 1995) 入力から 標高 ラスター マップ (整数または
浮動小数点)、およびオプションで入力 側面 ラスターマップおよび/または入力 バリア ラスター
マップ

出力ラスター マップは XNUMX つあり、任意の組み合わせで生成できます。
同時に: ベクトルマップ 動線 フローライン、ラスター マップ 流長 流路の
長さとラスターマップ 流量蓄積 流線密度 (上り勾配が等しい)
単位幅あたりの寄与面積（解像度を掛けた場合））。

注意事項

入力に使用されるアスペクトは、他のモジュールで計算されるアスペクトと同じルールに従う必要があります (「
対サーフファースト or r.スロープ.アスペクト).

出力 動線 下り坂で発生します。 流線ベクトルの線分は次のようになります。
グリッドの中心を通る想像上の線を引くことによって形成されるグリッドのエッジ上の端点。
標高マップのセル。 フローラインはデフォルトで各セルから下り坂に生成されます。
フラグを使用して上り坂で生成できます -u。 フローラインは、次のセグメントが停止する場合に停止します。
流れの方向を逆にする（上から下、またはその逆）、障壁を越える、または到着する
高さまたはアスペクトが未定義のセル。 別のオプション、 スキップ、のみを示します
すべての val-th セルからのフローラインは、 動線。 デフォルト スキップ is
最大(1, /50、 /50)。 高い スキップ 通常は速度が上がります
処理時間が短縮され、多くの場合、視覚化の読みやすさが向上します。 動線.

流路長の出力はラスターマップで与えられます 流長。 各グリッドセルの値は次のとおりです。
そのセルから生成されたフローラインのすべてのセグメントの平面長の合計。 もし
旗 -3 が与えられると、それぞれの長さを計算する際に標高が考慮されます。
セグメント。

流線密度の下り坂または上り坂の出力はラスター マップで与えられます 流量の蓄積。 当学校区の
各グリッド セルの値は、そのグリッド セルを通過するフローラインの数です。
マップ全体からのセグメント終点を持つフローラインの数を意味します
その細胞。 とともに -m 各セルのアスペクトが計算されるため、フラグを使用しないメモリが使用されます。
飛ぶ。 このオプションを使用すると、パフォーマンスが大幅に低下します。 このフラグが指定されている場合、 側面
入力マップ (存在する場合) は無視されます。 の バリア パラメータはラスター マップ名です。
入力としてバリアを表すゼロ以外の値。

最良の結果を得るには、高精度単位 (センチメートルなど) の入力標高マップを使用してください。
平坦な領域で動線が途中で終了しないようにします。 の作成を防ぐには、
高度の変化が感知できない小さなフローラインセグメント、つまり終点
グリッドセルの中心に非常に近い土地は、その正確な中心に量子化されます。
細胞。 単一の対角線の各軸に沿った切片間の最大距離
セグメントと 1/2 度異なるアスペクトの別のセグメントは、「非常に近い」とみなされます。
その軸。 この距離 (いわゆる「量子化誤差」) は、約 1 ～ 2% であることに注意してください。
正方形のセルを含むマップの解像度。

長さマップの値は、 -u フラグはそれぞれからの距離を表します
セルを高地の平坦または特異点に移動します。 このような距離は水の浸食に役立ちます
USLE の標準形式で LS 係数を計算するためのモデリング。 上り坂の動線
稜線上で合流する。 出力ベクトル内のフローライン ポイントの順序をリダイレクトすることによって
マップ、分散水流をシミュレートできます。 密度マップを抽出に使用できます。
稜線の。

下り坂の流れ線を計算すると、実際の流れ (雨滴とも呼ばれます) がシミュレートされます。
方法）。 これらの流れは谷で合流する傾向があります。 ローカリゼーションに使用できます
水流が溜まるエリアや水路の抽出に。 下り坂
フローライン密度に解像度を掛けた値は、
単位等高線幅あたりの上り勾配寄与面積。 この領域は可能性の尺度です
定常状態の水流束であり、水のモデリングに使用できます。
LS係数または堆積物輸送に基づくユニットストリームパワーの計算のための浸食
容量。

r.フロー 丘の斜面での侵食をモデル化するために設計されており、かなり厳密です。
フローラインを終了する条件。 したがって、抽出にはあまり適していません。
ピットや平坦なエリアのない DEM が存在しない限り、河川ネットワークや流域の境界線の描写
利用可能 （r.fill.dir 穴を埋めるために使用できます）。

ベクトル流線に自動的にラベルを付けるには、ユーザーは次のコマンドを使用できます。 v.カテゴリー (カテゴリを追加)。

アルゴリズム 背景
r.フロー 無限の方向を使用する独自のベクトル グリッド アルゴリズムを使用
0.0000... から 360.0000... の間で、その方向に流れを線 (ベクトル) として追跡します。
勾配 (8 方向の XNUMX つでセルからセルへではなく = D-infinity)
アルゴリズム）。 アスペクトを使用して任意の方向にトレースされます (したがって 8 に制限はありません)
道順はこちら）。 D8 アルゴリズムはジグザグの線を生成します。 アウトレットの価値は非常に高いです
同様の r.フロー アルゴリズム (本質的に流域領域であるため)、ただし、
特に丘の斜面における流れの空間分布はまったく異なります。 それはまだです
1D フロー ルーティングなので、分散フローは正確に記述されていませんが、それでも
D8。

r.フロー 単一のフロー アルゴリズムを使用します。つまり、すべてのフローが単一のセルに転送されます。
下り坂。

診断法
標高ラスター マップの解像度が現在の地域の解像度と異なります
すべての入力ラスター マップの解像度と現在の領域が一致する必要があります (「 g.地域).
解像度がアンバランスすぎる
グリッド セルの XNUMX つの軸の長さの差が非常に大きいため、量子化が
誤差がいずれかの寸法より大きい。 マップを再サンプリングして再試行してください。

実施例

この例では、流線ベクトル マップ、流路長ラスター マップ、および流れ
累積ラスター マップは標高ラスター マップから計算されます (ノースカロライナ州のサンプル)
データセット):
g.regionラスター=標高-p
r.flow 標高=標高スキップ=3 フローライン=フローライン フロー長=フロー長 \
流量の累積 = 流量の累積

図: 基礎となる標高マップを含む動線。 基礎となる流路を備えた動線
長さ (地図単位: メートル); 流量蓄積マップ（拡大表示）

参考文献

· Mitasova, H.、L. Mitas、1993 年、張力を伴う正規化スプラインによる補間:
I. 理論と実装。 数学地質学 25、p. 641-655。 （オンライン）

· Mitasova および Hofierka 1993 : 張力を伴う正則化スプラインによる補間: II。
地形モデリングと表面形状解析への応用。 数学的
地質学 25(6)、657-669 (オンライン)。

· Mitasova, H.、Mitas, L.、Brown, WM、Gerdes, DP、Kosinovsky, I.、Baker, T.、
1995: 空間的および時間的に分布する現象のモデル化: 新しい方法と
GRASS GIS 用のツール。 国際地理情報システムジャーナル
9（4）、433-446。

· Mitasova, H.、J. Hofierka、M. Zlocha、LR Iverson、1996 年、地形図のモデリング
GIS を使用した浸食と堆積の可能性。 内部。 地理ジャーナル
インフォメーション・サイエンス、 10(5)、629-641。 (この論文へのコメントへの返信は、
1997年国際地理情報科学ジャーナル、Vol. 11、No.6)

・ミタソワ、 H.(1993): サーフェスとモデリング。 草刈り（冬と春）
p.18-19。

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