これは、Ubuntu Online、Fedora Online、Windows オンライン エミュレーター、MAC OS オンライン エミュレーターなどの複数の無料オンライン ワークステーションの XNUMX つを使用して、OnWorks 無料ホスティング プロバイダーで実行できるコマンド r.statisticsgrass です。
プログラム：
NAME
r.統計 - カテゴリまたはオブジェクト指向の統計を計算します。
KEYWORDS
ラスター、統計、ゾーン統計
SYNOPSIS
r.統計
r.統計 - 助けて
r.統計 [-c] ベース=名 カバー=名 方法=string 出力=名 [-上書きする] [-助けます]
[-詳細] [-静かな] [-ui]
フラグ：
-c
カバー マップのカテゴリ ラベルから抽出されたカバー値
-上書き
出力ファイルが既存のファイルを上書きできるようにする
- 助けて
使用状況の概要を印刷する
-詳細
冗長モジュール出力
- 静かな
静かなモジュール出力
--ui
GUIダイアログを強制的に起動する
パラメーター：
ベース=名 [必要]
ベースラスターマップの名前
カバー=名 [必要]
カバーラスターマップの名前
方法=string [必要]
オブジェクトベースの統計手法
オプション： 多様性、 平均、 モード、 中央値、 アヴェデヴ、 stddev、 分散、 歪度、
尖度、 分 max、 合計
多様性: 指定されたオブジェクトの値の多様性 (%%)
平均: 指定されたオブジェクトの値の平均
モード: 指定されたオブジェクトの値のモード
中央値: 指定されたオブジェクトの値の中央値
アベデフ: 指定されたオブジェクトの値の平均偏差
標準偏差: 指定されたオブジェクトの値の標準偏差
分散: 指定されたオブジェクトの値の分散
歪度: 指定されたオブジェクトの値の歪み
尖度: 指定されたオブジェクトの値の尖度
分: 指定されたオブジェクトの値の最小値
マックス: 指定されたオブジェクト内の値の最大値
合計: 指定されたオブジェクトの値の合計
出力=名 [必要]
結果として得られるラスター マップ
DESCRIPTION
r.統計 に従って「カバー層」の探索的統計を分析するツールです。
「ベースレイヤー」内のオブジェクトとどのように交差するか。 各種標準統計
測定が可能です (一部の GIS では「ゾーン統計」と呼ばれます)。 ベース内のすべてのセル
レイヤーは分析の XNUMX つのオブジェクトとみなされます。 一部のアプリケーションでは、まず、
連続するセル カテゴリ値のすべての領域が一致するように入力データを準備したいと考えています。
ベースレイヤーは一意に識別されます。これは次のように実行できます。 r.クランプ.
利用可能な方法は次のとおりです (英語 - ドイツ語):
· 平均 - ドゥルシュシュニット
· モード - モーダルヴェルト
· 中央値 - 中央値
· 平均偏差 - Durchschnittliche Abweichung
· 標準偏差 - Standardabweichung
· 分散 - Varianz
· 歪度 - Schiefe der Verreilung
· 尖度 - 相対的な Abflachung (-) または Zuspitzung (+)
· 最小値 - 最小値
· 最大値 - 最大値
· 合計 - 合計
計算は、カバー層のデータの各領域に対して実行されます。
ベースレイヤーのそれぞれの一意の値またはカテゴリ内で。
設定する -c カバーするラスター レイヤーのカテゴリ ラベルが使用されることを示すフラグ。 これ
カテゴリを使用するため、ラスター マップでの GRASS の整数への制限を回避できるのは良いことです。
浮動小数点数の値を格納できます。
すべての計算により出力レイヤーが作成されます。 出力層は再分類されたバージョンです。
カテゴリ値は同じだがカテゴリ ラベルが変更されたベース レイヤー - 結果
計算の一部は、出力レイヤーのカテゴリ ラベルに保存されます。
例
スピアフィッシュ地域の各フィールドの平均標高の計算:
r.statistics ベース = フィールド カバー = エレベーション.dem out = elevstats メソッド = 平均
r.category elevstats
r.mapcalc "fieldelev = @elevstats"
r.univar フィールドエレブ
onworks.net サービスを使用してオンラインで r.statisticsgrass を使用する
