v.lidar.correctiongrass - クラウドでオンライン

プログラム：

NAME

v.lidar.補正 - v.lidar.growing 出力を修正します。 三人の最後です
LIDAR フィルタリングのアルゴリズム。

KEYWORDS

ベクトル、LIDAR

SYNOPSIS

v.lidar.補正
v.lidar.補正 - 助けて
v.lidar.補正 [-e] =名 出力=名 地形=名 [ew_step=フロート]
[ns_step=フロート] [ラムダ_c=フロート] [チッ=フロート] [TCL=フロート] [-上書きする] [-助けます]
[-詳細] [-静かな] [-ui]

フラグ：
-e
ポイント密度と距離の推定
現在の範囲内の入力ベクトル ポイントのポイント密度と距離を推定します。
領域が拡張されて終了する

-上書き
出力ファイルが既存のファイルを上書きできるようにする

- 助けて
使用状況の概要を印刷する

-詳細
冗長モジュール出力

- 静かな
静かなモジュール出力

--ui
GUIダイアログを強制的に起動する

パラメーター：
=名 [必要]
入力ベクトルマップの名前
入力観測ベクトル マップ名 (v.lidar.growing 出力)

出力=名 [必要]
出力分類済みベクター マップ名

地形=名 [必要]
「地形」ポイントのみがベクトル マップを出力します

ew_step=フロート
東西方向の各スプライン ステップの長さ
デフォルト： 25

ns_step=フロート
南北方向の各スプライン ステップの長さ
デフォルト： 25

ラムダ_c=フロート
再分類評価における正則化の重み
デフォルト： 1

チッ=フロート
オブジェクトから地形への再分類のしきい値が高い
デフォルト： 2

TCL=フロート
地形からオブジェクトへの再分類のしきい値が低い
デフォルト： 1

DESCRIPTION

v.lidar.補正 LiDAR データをフィルタリングする XNUMX つのステップの最後のステップです。 フィルターの目的は
取り付けられたオブジェクトと分離されたオブジェクト（建物、橋、電力など）を認識して抽出する
デジタル地形モデルを作成するため。
数回繰り返すことができるモジュールは、LiDAR 間の比較を行います
観測値と、Tychonov 正則化パラメーターを使用した双一次スプライン補間
TERRAIN SINGLE PULSE ポイントのみで実行されます。 勾配は
正則化パラメーター。 観測値と
補間された値は XNUMX つのケースになります (次の分類は、
v.lidar.growing 出力ベクトル):
a) しきい値を超えて異なる TERRAIN として分類されたポイントが解釈され、
シングルパルスポイントとダブルパルスポイントの両方で、OBJECT として再分類されます。
b) OBJECT として分類され、補間されたサーフェスに十分に近いポイントは、
シングルパルスポイントとダブルパルスポイントの両方について、TERRAINとして解釈および再分類されます。

注意事項

入力はの出力でなければなりません v.lidar.成長中 モジュールまたはこの出力
v.lidar.補正 自体。 つまり、このモジュールは何度でも適用できます (ただし、
通常は XNUMX つで十分です) より良いフィルター ソリューションを得るには。 出力は、
TERRAIN SINGLE PULSE、TERRAIN DOUBLE PULSE、OBJECT SINGLEなどの最終ポイント分類
PULSE または OBJECT DOUBLE PULSE; および TERRAIN として分類されたポイントのみを含むベクター マップ
SINGLE PULSE または TERRAIN DOUBLE PULSE。 手順全体の最終結果
(v.lidar.edgedetection, v.lidar.成長中, v.lidar.補正)が点になります
次の XNUMX つのカテゴリに分類されます。
TERRAIN SINGLE PULSE (ネコ=1、レイヤー=2)
TERRAIN DOUBLE PULSE (ネコ=2、レイヤー=2)
OBJECT SINGLE PULSE (cat = 3、layer = 2)
OBJECT DOUBLE PULSE (猫=4、レイヤー=2)

例

Basic 補正 手続き
v.lidar.correction 入力 = 成長中 出力 = 補正 out_terrain=only_terrain

秒 補正 手続き
v.lidar.correction 入力=補正出力=correction_bis 地形=only_terrain_bis

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