これは、Ubuntu Online、Fedora Online、Windows オンライン エミュレーター、MAC OS オンライン エミュレーターなどの複数の無料オンライン ワークステーションの XNUMX つを使用して、OnWorks 無料ホスティング プロバイダーで実行できるコマンド vig_optimize です。
プログラム：
NAME
vig_optimize - 測光パラメータを最適化する
SYNOPSIS
vig_optimize [オプション] -o 出力.pto 入力.pto
DESCRIPTION
測光計算は、vig_optimize ツールを使用してコマンド ラインで実行できます。
これは機能的には、.pto プロジェクト ファイルの「v」変数行を介して構成されます。
自動最適化ツールと同様の方法:
カメラの応答曲線は、EMoR センサー モデルを使用して簡素化され、
XNUMX つの数字に変化します。これらは、Ra、Rb、Rc、Rd、および Re 画像 (i) パラメーター (
デフォルト値の 0.0 は「平均的な」汎用センサーに相当します)。
口径食モデルは、XNUMX つのパラメータを持つ多項式で表されます: Va (これは
常に 1.0 であり、最適化する必要はありません)、および Vb、Vc、Vd (デフォルトは 0.0 -
ケラレなしと同等）。 ケラレ中心も、
幾何学的中心。これは Vx と Vy で指定されます (デフォルトは両方とも 0.0)。
露出 (EV) は単一値 Ev (デフォルトは 0.0、変更なしと同等) で表されます。
ホワイト バランスは、赤チャンネル Er と青チャンネル Eb の乗数で表されます。
(デフォルトの 1.0 は変更なしと同等です)。
典型的な「v」可変ライン構成は次のようになります。つまり、カメラを最適化します。
画像 0 の応答曲線と口径食、および画像 1、2、3、4 の露出:
v Ra0 Rb0 Rc0 Rd0 Re0 Vb0 Vc0 Vd0
v Ev1 Ev2 Ev3 Ev4
(中心口径食とホワイトバランスは変更されません)
OPTIONS
一般的なオプション：
-o file
結果を出力プロジェクトに書き込む
-v 詳細な進行状況メッセージを出力する
-p n
抽出するポイントの数
-r ランダムな点を抽出します (高速ですが、精度は低くなります)
-s レベル
縮小画像を操作し、ステップごとに幅と高さが半分になります
-h ヘルプの概要を表示します。
エキスパートおよびデバッグのオプション:
-i file
ファイルから対応する点を読み取る
-w file
対応するポイントをファイルにダンプします
作者
パブロ・ダンジェロ脚本。 ダグラス・ウィルキンス、鵜飼一平、
エド・ハレー、ブルーノ・ポストル、ジェリー・パターソン、ブレント・タウンゼント。
このマニュアルページは Cyril Brulebois によって書かれました[メール保護]>そしては
ライセンスは、hugin パッケージ自体と同じ条件に基づいて付与されます。
「バージョン：2015.0.0」2016-01-06 VIG_最適化(1)
onworks.net サービスを使用してオンラインで vig_optimize を使用する
