これは「Adversarial Robustness Toolbox」というLinuxアプリで、最新リリースはART1.20.1sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
Adversarial Robustness Toolbox with OnWorks というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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敵対的ロバストネス ツールボックス
DESCRIPTION
Adversarial Robustness Toolbox (ART) は、機械学習セキュリティのための Python ライブラリです。ART は、開発者や研究者が機械学習モデルやアプリケーションを、回避、ポイズニング、抽出、推論といった敵対的脅威から評価、防御、認証、検証するためのツールを提供します。ART は、すべての主要な機械学習フレームワーク (TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNet、sci-kit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost、GPy など)、すべてのデータタイプ (画像、表、音声、動画など)、そして機械学習タスク (分類、物体検出、生成、認証など) をサポートしています。
オプション
- 敵対的脅威
- レッドチームとブルーチームのART（選択）
- ライブラリは継続的に開発中です
- ドキュメントが利用可能
- 利用可能な例
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/adversarial-robustness.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
