これは Annoy という名前の Linux アプリで、最新リリースは 1.17.0-multithreadedbuilding+miscmore.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Annoy with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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迷惑
DESCRIPTION
Annoy (近似最近傍法 Oh Yeah) は、指定されたクエリ ポイントに近い空間内の点を検索するための Python バインディングを備えた C++ ライブラリです。 また、多くのプロセスが同じデータを共有できるように、メモリに mmap される大規模な読み取り専用のファイルベースのデータ構造も作成します。 最近傍検索を行うライブラリは他にもいくつかあります。 Annoy は最速のライブラリとほぼ同じくらい高速ですが (以下を参照)、実際には Annoy を際立たせるもう XNUMX つの機能があります。それは、静的ファイルをインデックスとして使用する機能です。 特に、これはプロセス間でインデックスを共有できることを意味します。 また、Annoy はインデックスの作成とインデックスのロードを切り離すため、インデックスをファイルとして渡し、メモリにすばやくマップすることができます。 Annoy のもう XNUMX つの優れた点は、メモリ フットプリントを最小限に抑えようとするため、インデックスが非常に小さくなることです。
オプション
- 最近傍を検索する必要があり、多くの CPU がある場合は、インデックスを XNUMX 回構築するだけで済みます。
- 本番環境で使用する静的ファイルを渡したり配布したりすることもできます。
- どのプロセスでもインデックスをメモリにロード (mmap) でき、すぐに検索を実行できるようになります。
- 行列因数分解アルゴリズムを実行すると、すべてのユーザー/アイテムを f 次元空間のベクトルとして表すことができます。
- ディスク上にインデックスを構築して、メモリに収まらない大きなデータセットのインデックス作成を可能にする
- 複数のプロセス間でメモリを共有できます
プログラミング言語
C + +
これは、https://sourceforge.net/projects/annoy.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
