これは「ベイズ最適化」というLinuxアプリで、最新リリースはv3.1.0sourcecode.zipとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorksを使用したベイズ最適化という名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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ベイジアン最適化
DESCRIPTION
これは、ベイズ推定とガウス過程に基づいて構築された制約付き大域最適化パッケージであり、可能な限り少ない反復で未知の関数の最大値を見つけようとします。 この手法は、探査と開発のバランスが重要な状況である高コスト関数の最適化に特に適しています。 より詳細な情報、その他の高度な機能、および使用法/実装に関するヒントは、examplesフォルダーにあります。 パッケージの最も重要な機能の使用方法については、基本的なツアーノートブックに従ってください。 パッケージをより柔軟にする方法、カテゴリパラメータを処理する方法、オブザーバーを使用する方法などについては、高度なツアーノートブックをご覧ください。 探索と活用のバランスとそれを制御する方法を例示するオプションを探索します。 ドメイン削減ノートブックを調べて、パラメーターの境界を動的に変更することで検索を高速化する方法の詳細を確認してください。
オプション
- ベイズ最適化は、関数の事後分布を構築することによって機能します
- 何度も繰り返すと、アルゴリズムは、ターゲット関数について知っていることを考慮に入れて、探索と活用のニーズのバランスを取ります。
- 各ステップで、ガウス過程が既知のサンプル（以前に調査されたポイント）と事後分布に適合されます。
- このプロセスは、最適な組み合わせに近いパラメーターの組み合わせを見つけるために必要なステップ数を最小限に抑えるように設計されています
- ベイズ最適化は、最適化する関数のサンプリングが非常に費用のかかる作業である状況に最も適しています
- これは関数最適化パッケージであるため、最初の最も重要な要素は、もちろん、最適化される関数です。
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/bayesian-optimization.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
