これはClearMLというLinuxアプリで、最新リリースはPyPIv2.0.2-ClearMLsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用した ClearML という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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クリアML
DESCRIPTION
ClearML は、世界中の何千ものデータ サイエンス チームの機械学習ソリューションの開発と管理を自動化および簡素化するオープン ソース プラットフォームです。 これはエンドツーエンドの MLOps スイートとして設計されているため、ML コードと自動化の開発に専念できますが、ClearML は作業の再現性とスケーラビリティを保証します。 わずか XNUMX 行のコードを追加するだけで ClearML を既存のスクリプトに統合し、必要に応じて ClearML の強力で用途の広いクラスとメソッドのセットを使用して実験やその他のワークフローを拡張するための ClearML Python パッケージ。 ClearML サーバーは、実験、モデル、およびワークフロー データを格納し、Web UI 実験マネージャーと、再現性とチューニングのための ML-Ops 自動化をサポートします。 これは、独自の ClearML サーバーをデプロイするためのホストされたサービスおよびオープン ソースとして利用できます。 ML-Ops オーケストレーション、実験とワークフローの再現性、およびスケーラビリティのための ClearML Agent。
オプション
- わずか 2 行のコードでメトリクスとモデルを追跡してアップロードする
- モデルの精度が向上するたびに Slack メッセージを送信するボットを作成する
- リソースのニーズに応じて AWS インスタンスを自動的にスケーリングします
- マウスを 3 回クリックするだけで実験を再現
- 実行環境 (特定のパッケージとバージョンを含む)
- 明示的なパラメーター ディクショナリ
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/clearml.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
