これは Copulas という名前の Linux アプリで、最新リリースは v0.9.2-2023-10-12sourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Copulas with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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コピュラ
DESCRIPTION
Copulas は、コピュラ関数を使用して多変量分布をモデル化し、そこからサンプリングするための Python ライブラリです。 数値データのテーブルが与えられた場合、コピュラを使用して分布を学習し、同じ統計的特性に従って新しい合成データを生成します。 アルキメディアン コピュラ、ガウス コピュラ、つるコピュラなど、さまざまな一変量分布とコピュラから選択します。 モデルを構築した後、実際のデータと合成データを視覚的に比較します。 視覚化は、1D ヒストグラム、2D 散布図、および 3D 散布図として利用できます。 学習したパラメータにアクセスして操作します。 モデルの内部に完全にアクセスできるため、パラメーターを好みに合わせて設定または調整できます。
特徴
- 多変量データのモデル化
- 実際のデータと合成データを視覚的に比較する
- 学習したパラメータにアクセスして操作する
- 実際のデータと合成データを並べて視覚化する
- コピュラを使用してデータをモデル化し、それを使用して合成データを作成する
- コピュラ ライブラリには、ガウス コピュラ、つるコピュラ、アルキメディアン コピュラなど、多くのオプションが用意されています。
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/copulas.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
