これは、最新リリースをCRFSharp.zipとしてダウンロードできるLinuxオンラインで実行するCRFSharpという名前のLinuxアプリです。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
CRFSharpという名前のこのアプリをダウンロードしてオンラインで実行し、OnWorksを使用してLinuxでオンラインで無料で実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
Ad
Linuxオンラインで実行するCRFSharp
DESCRIPTION
CRFSharp（別名CRF＃）は、条件付き確率場の.NET（C＃）実装であり、ラベル付けされた一連の例から学習するための機械学習アルゴリズムです。 これは、自然言語処理（NLP）タスクで広く使用されています。たとえば、ワードブレーカー、postagging、名前付きエンティティの認識、クエリチャンクなどです。CRF＃の主なアルゴリズムは、工藤拓が書いたCRF ++と同じです。 L-BFGSによってモデルパラメータをエンコードします。 さらに、完全並列エンコーディング、メモリ使用量の最適化など、CRF ++よりも多くの大幅な改善があります。
現在、コーパスをトレーニングする場合、CRF ++と比較して、CRF＃はマルチコアCPUを最大限に活用でき、使用するメモリは非常に少なく、トレーニングコーパスの量が増えると、メモリの増加は非常にスムーズかつゆっくりになります。 マルチスレッドプロセスでは、CRF＃は現在CRF ++よりも大規模なデータとタグのトレーニングに適しています。 たとえば、64GBのマシンでは、CRF＃は4.5億を超える機能を備えたモデルをすばやくエンコードします。
Audience
科学/研究、教育、上級エンドユーザー、開発者、その他の聴衆、工学
ユーザーインターフェース
コンソール/ターミナル、コマンドライン
プログラミング言語
C#
これは、https：//sourceforge.net/projects/crfsharp/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
