これは「Deep Learning 500 Questions」というLinuxアプリです。最新リリースはDeepLearning-500-questionssourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks で「Deep Learning 500 Questions」というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
ディープラーニング500の質問
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DESCRIPTION
『DeepLearning-500-questions』は、ディープラーニングに関する500の重要な質問をまとめた包括的なハンドブックです。AIエンジニアの面接や独学に役立つ貴重な参考資料として活用できます。Tan Jiyong氏が編集し、Guo Zizhao氏、Li Jian氏、Dian Songyi氏が協力した本書は、ディープラーニングの理論的基礎と実践的応用の両方を体系的に網羅しています。最初のセクションでは、基本的な数学、機械学習の基礎、そしてディープラーニングの基礎に焦点を当て、より高度なトピックへの土台を築きます。後半の章では、CNN、RNN、GANといった従来のニューラルネットワーク構造に加え、物体検出や画像セグメンテーションといったコンピュータービジョンにおける主要な応用についても解説します。さらに、転移学習、ネットワークアーキテクチャ設計、ハイパーパラメータ調整、モデル圧縮、加速技術といった最適化手法についても深く掘り下げています。
オプション
- ディープラーニングに関する500の必須の質問を解説付きでカバー
- 数学、機械学習、ディープラーニングの基礎を含む
- CNN、RNN、GANなどの主要なアーキテクチャの詳細
- 物体検出と画像セグメンテーションのコアアプリケーションを探る
- 転移学習やモデル圧縮などの最適化戦略を提供する
- 面接、教育、専門的成長のための参考資料として役立ちます
プログラミング言語
JavaScriptを
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/eep-learning-500-qs.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
