これはDrQAというLinuxアプリケーションで、最新リリースはDrQAsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks で DrQA というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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ドクターQA
DESCRIPTION
DrQA はオープンドメインの質問応答システムで、大規模なテキストコーパス（有名なのは Wikipedia）を読み取り、抽出スパンを使用して自然言語の質問に答えます。このシステムは 2 段階のパイプラインを採用しています。まず、高速なドキュメント リトリーバーが候補記事を絞り込み、次にニューラル マシン リーダーがそれらの文章から正確な回答スパンを予測します。リトリーバーは、従来の IR 機能（TF-IDF や n グラム統計など）を利用することで、軽量かつ数百万のドキュメントに拡張可能な設計を実現しています。リーダーは、教師あり QA データでトレーニングされたニューラル モデルで、段落内の開始位置と終了位置を推定します。また、微調整や遠隔教師によって新しいドメインに適応することもできます。リポジトリには、Wikipedia のインデックスを構築し、リーダーをトレーニングし、エンドツーエンドのパフォーマンスを評価するためのスクリプトが含まれています。DrQA は、IR とニューラル リーディングを組み合わせた実用的な手法を普及させ、オープンドメイン QA の研究および製品プロトタイプの強力なベースラインとなっています。
オプション
- 大規模コーパスを対象としたスケーラブルなTF-IDFベースの検索ツール
- 正確な開始/終了予測のために訓練されたニューラルスパン抽出器
- インデックス作成から質問への回答までのエンドツーエンドのパイプライン
- 遠隔監視とドメイン適応のためのツール
- 標準データセット用の再現可能なトレーニングおよび評価スクリプト
- IRまたはリーダーの交換とカスタムコーパスを可能にするモジュラーコンポーネント
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/drqa.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
