これは DuckDB という名前の Linux アプリで、最新リリースは duckdb_cli-windows-amd64.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
DuckDB with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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ダックDB
DESCRIPTION
DuckDB は、高性能の分析データベース システムです。 高速で信頼性が高く、使いやすいように設計されています。 DuckDB は豊富な SQL ダイアレクトを提供し、基本的な SQL をはるかに超えたサポートを提供します。 DuckDB は、任意のネストされた相関サブクエリ、ウィンドウ関数、照合、複合型 (配列、構造体) などをサポートしています。 DuckDB の目標の詳細については、当社の Web サイトの Why DuckDB ページを参照してください。 表形式のデータセット (CSV ファイルや Parquet ファイルなど) の処理と保存。 複数の大きなテーブルの結合と集計など、インタラクティブなデータ分析。 行の追加、列の追加/削除/更新など、複数の大きなテーブルに対する同時の大きな変更。 クライアントへの大規模な結果セットの転送。 開発の場合、DuckDB には CMake、Python3、および C++11 準拠のコンパイラが必要です。 ソースをコンパイルするには、ルート ディレクトリで make を実行します。 開発の場合は、make debug を使用して、最適化されていないデバッグ バージョンをビルドします。
オプション
- インプロセス、サーバーレス
- C++11、依存関係なし、単一ファイル ビルド
- トランザクション、持続性
- 広範な SQL サポート
- ダイレクト Parquet & CSV クエリ
- 分析用に最適化
プログラミング言語
C + +
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/duckdb.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
