これはEconMLというLinuxアプリで、最新リリースはv0.16.0sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
EconML というこのアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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エコノミクス
DESCRIPTION
EconML は、機械学習を介して観察データから異質な治療効果を推定する Python パッケージです。このパッケージは、最先端の機械学習手法と計量経済学を組み合わせて複雑な因果推論の問題を自動化することを目的として、Microsoft Research の ALICE プロジェクトの一環として設計および構築されました。機械学習の最大の期待の 1 つは、さまざまな領域での意思決定を自動化することです。多くのデータ駆動型のパーソナライズされた意思決定シナリオの中核となるのは、異質な治療効果の推定です。特定の特徴セットを持つサンプルの場合、介入が対象の結果に及ぼす因果効果は何でしょうか。簡単に言うと、このツールキットは、特徴セット X、W を制御しながら、結果変数 Y に対する何らかの治療変数 T の因果効果を測定し、その効果が X の関数としてどのように変化するかを測定するように設計されています。
オプション
- 計量経済学と機械学習の交差点における文献の最新技術を実装する
- ドキュメントが利用可能
- 効果の異質性をモデル化する際に柔軟性を維持する
- 統合APIを使用する
- 機械学習とデータ分析のための標準Pythonパッケージを構築
- 含まれる例
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/econml.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
