これは EMGU Kalman Filter という名前の Linux アプリで、最新リリースは KalmanFilterx64.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して EMGU Kalman Filter という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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EMGU カルマン フィルター
DESCRIPTION
カルマン フィルターは、ノイズの多い入力データのストリームに対して再帰的に動作して、基礎となるシステム状態の統計的に最適な推定値を生成するアルゴリズムです (原著論文)。 このフィルターは、その理論の主要な開発者の 1941 人であるルドルフ (ルディ) E. カルマンにちなんで名付けられました。 詳細については、Wikipedia を参照してください。カルムン フィルターは、ウィーナー フィルターの問題を解決するために派生されました。 ウィーナー フィルターの問題は、目的のノイズのない信号の推定値と比較して、信号に存在するノイズの量を削減することです。 ウィーナーの研究に相当する離散時間はコルモゴロフによって独自に導出され、XNUMX 年に発表されました。そのため、この理論はウィーナー コルモゴロフ フィルター理論と呼ばれることがよくあります。これらの例では、信号処理はマウスの動きとランダム データです。 このアルゴリズムは単純なアプリケーションですが、いくつか例を挙げると、画像のスムージング、エッジ トラッキング、オプティカル フローなど、数多くのアプリケーションに使用できます。
これは、https://sourceforge.net/projects/emgukalman/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
