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Linux で実行する ExSTraCS Linux のオンライン ダウンロード

Linux オンラインで実行する ExSTraCS を無料でダウンロード Ubuntu オンライン、Fedora オンライン、または Debian オンラインでオンラインで実行する Linux アプリ

これは、Linux オンラインで実行する ExSTraCS という名前の Linux アプリで、その最新リリースは ExSTraCS_v2.1.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。

ExSTraCS という名前のこのアプリをダウンロードしてオンラインで実行し、OnWorks を使用して Linux オンラインで無料で実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。

-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。

スクリーンショットは

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Linuxオンラインで実行するExSTraCS


DESCRIPTION

この高度な機械学習アルゴリズムは、分類、予測、データ マイニング、知識発見タスクに特化するために開発されたミシガン スタイルの学習分類システム (LCS) です。 ミシガン スタイルの LCS アルゴリズムは、学習したパターンを個別に解釈可能な IF:THEN ルールの協調集団全体に分散する独自のアルゴリズム クラスを構成し、複雑で多様な問題空間を柔軟かつ効果的に記述することができます。 ExSTraCS は主に、ノイズの多いデータセット内の予測属性を対象の疾患表現型に関連付ける複雑なパターンを特定するための疫学データ マイニングの問題に対処するために開発されました。 ExSTraCS は、多くの最近の進歩を単一のアルゴリズム プラットフォームに結合します。 (1) 離散または連続属性、(2) 欠損データ、(3) 均衡または不均衡なデータセット、(4) バイナリまたは多数のクラスを柔軟に処理できます。 ExSTraCS の完全なユーザー ガイドが含まれています。 Python 2.7でコーディングされています。

Audience

金融保険業界、科学/研究、教育



プログラミング言語

Python



これは、https://sourceforge.net/projects/exstracs/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。


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