これは Faker for Python という名前の Linux アプリで、最新リリースは Releasev19.12.0sourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorksを使用したFakerforPythonという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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Python用のフェイカー
DESCRIPTION
Fakerは、偽のデータを生成するPythonパッケージです。 データベースをブートストラップする必要がある場合でも、見栄えの良いXMLドキュメントを作成する必要がある場合でも、永続性を入力してストレステストを行う必要がある場合でも、本番サービスから取得したデータを匿名化する必要がある場合でも、Fakerは最適です。 バージョン4.0.0以降、FakerはPython 2のサポートを終了し、バージョン5.0.0以降はPython3.6以降のみをサポートします。 それでもPython2との互換性が必要な場合は、当面の間バージョン3.0.1をインストールしてください。また、Fakerが提供する最新の機能を利用できるように、Python3をサポートするようにコードベースを更新することを検討してください。 特にバージョン2.0.4以下からアップグレードする場合は、重大な変更が行われる可能性があるため、詳細については拡張ドキュメントを参照してください。 このパッケージは以前はフェイクファクトリーとも呼ばれていましたが、2016年末までにすでに廃止されており、その後多くの変更が加えられています。プロジェクトとその依存関係が古いパッケージに依存しないようにしてください。
特徴
- faker.Faker（）を使用して、必要なデータのタイプにちなんで名付けられたプロパティにアクセスすることでデータを生成できるフェイカージェネレーターを作成および初期化します。
- メソッドfake.name（）を呼び出すたびに、異なる（ランダムな）結果が生成されます。 これは、fakerがfaker.Generator.method_name（）呼び出しをfaker.Generator.format（method_name）に転送するためです。
- Fakerには、テストで使用できるfakerフィクスチャを提供する独自のpytestプラグインもあります
- ジェネレータの各プロパティ（名前、アドレス、loremなど）は「偽物」と呼ばれます。 偽造ジェネレーターにはそれらの多くがあり、「プロバイダー」にパッケージ化されています
- ソースコードで利用可能なFakerロケールを確認できます
- Fakerコンストラクタは、use_weightingと呼ばれるパフォーマンス関連の引数を取り、値の頻度を実際の頻度と一致させるかどうかを指定します。
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/faker-for-python.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
