This is the Linux app named Fast3R whose latest release can be downloaded as fast3rsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Fast3R with OnWorks for free.
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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ファスト3R
DESCRIPTION
Fast3R is Meta AI’s official CVPR 2025 release for “Towards 3D Reconstruction of 1000+ Images in One Forward Pass.” It represents a next-generation feedforward 3D reconstruction model capable of producing dense point clouds and camera poses for hundreds to thousands of images or video frames in a single inference pass—eliminating the need for slow, iterative structure-from-motion pipelines. Built on PyTorch Lightning and extending concepts from DUSt3R and Spann3r, Fast3R unifies multi-view geometry, depth estimation, and camera registration within a single transformer-based architecture. It outputs high-quality 3D scene representations from unordered or sequential views, scaling to large datasets and varied camera intrinsics. The repository includes pretrained models, Gradio-based demos, and modular APIs for direct integration into research or production workflows.
オプション
- Supports distributed multi-node training and evaluation via Slurm
- Exportable 3D point clouds and depth maps for downstream rendering or scene understanding
- Evaluation support for DTU, 7-Scenes, NeuralRGBD, Tanks & Temples, CO3D, and RealEstate10K
- Compatible with DUSt3R and Spann3r dataset preprocessing formats
- Full PyTorch and Lightning training pipelines with Hydra-based configuration
- Pretrained weights downloadable from Hugging Face
プログラミング言語
Python
カテゴリー
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/fast3r.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
