これは、オンライン Linux で実行する Fish4Knowledge Project という名前の Linux アプリで、最新リリースは RDF-mapping-v1.0.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Fish4Knowledge Project という名前のこのアプリをオンラインでダウンロードして実行し、OnWorks を使用して Linux でオンラインで無料で実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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オンライン Linux で実行される Fish4Knowledge プロジェクト
DESCRIPTION
Fish4knowledge プロジェクトでは、海底ビデオ データ (10E+15 ピクセルから 10E+12 単位の情報) を分析するための情報の抽象化と保存方法、魚を検出および説明するための機械と人間の語彙、データと科学的クエリを処理するための柔軟なプロセス アーキテクチャを調査しました。効果的な特殊なユーザー クエリ インターフェイス。 これを達成するために、コンピュータ ビジョン、データベース ストレージ、ワークフロー、および人間のコンピュータ インタラクション手法を組み合わせて使用しました。このプロジェクトでは、複数のビデオ ストリームのキャプチャ、保存、分析、クエリのより一般的に適用可能な方法を調査するためのテストベッドとして、10 台の水中カメラからのライブ ビデオ フィードを使用しました。 私たちは、観察された魚の概要ビデオと関連する記述子を含む 3 年間の公開データベースを照合しました。 専門的な Web ベースのインターフェイスは海洋研究者が使用するために開発されており、ライブビデオや以前に保存されたビデオ、または以前に抽出された情報への前例のないアクセスを可能にします。
オプション
- 公開デモ ユーザー インターフェイス: http://gleoncentral.nchc.org.tw
- 公開されている完全なビデオ データベースのダウンロード: http://gad240.nchc.org.tw/tai/video_query/
Audience
開発者向け
プログラミング言語
MATLAB、C ++
これは、https://sourceforge.net/projects/fish4knowledgesourcecode/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
