これはFrigateというLinuxアプリで、最新リリースは0.16.1Releasesourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
Frigate with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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フリゲート
DESCRIPTION
Frigate - IP カメラのリアルタイム物体検出機能を備えた NVR
AIオブジェクト検出を備えたホームアシスタント用に設計された完全なローカルNVR。 OpenCV と Tensorflow を使用して、IP カメラのリアルタイム オブジェクト検出をローカルで実行します。
Google Coral Accelerator の使用はオプションですが、強くお勧めします。 Coral は最高の CPU よりも優れており、わずかなオーバーヘッドで 100 以上の FPS を処理できます。
オプション
- カスタム コンポーネントを介した Home Assistant との緊密な統合
- 必要なときに必要な場所でのみオブジェクトを検索することで、リソースの使用を最小限に抑え、パフォーマンスを最大化するように設計されています
- フレームごとの処理よりもリアルタイムに重点を置いて、マルチプロセッシングを大いに活用します
- オブジェクト検出を実行する場所を決定するために、非常に低いオーバーヘッドのモーション検出を使用します
- TensorFlow を使用したオブジェクト検出は、最大 FPS のために別々のプロセスで実行されます
- MQTT を介して通信し、他のシステムへの統合を容易にします
- 検出されたオブジェクトに基づく保存設定でビデオを録画します
- 24時間年中無休のレコーディング
- カメラへの接続数を減らすための RTSP 経由の再ストリーミング
- 低遅延のライブ ビューのための WebRTC と MSE のサポート
プログラミング言語
JavaScript、Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/frigate.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
