これは Gen.jl という名前の Linux アプリで、最新リリースは v0.4.6.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して Gen.jl という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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jl将軍
DESCRIPTION
生成モデリングと確率的推論のためのオープンソース スタック。 Gen の推論ライブラリは、ユーザーがモデルに合わせて調整された効率的な確率推論アルゴリズムを作成するためのビルディング ブロックを提供すると同時に、難しい計算と低レベルの実装の詳細を自動化します。 Gen は、ユーザーがニューラル ネットワーク、変分推論、逐次モンテカルロ サンプラー、マルコフ連鎖モンテカルロを組み合わせたハイブリッド アルゴリズムを作成するのに役立ちます。 Gen は、通常のコードを使用して生成モデル、推論モデル、変分族、提案分布を記述するための使いやすいモデリング言語を備えています。 しかし、ユーザーはモデルや推論アルゴリズムの一部を、特に高速なコードを生成できる専用のモデリング言語に移行することもできます。 ユーザーは、より優れたパフォーマンスを必要とするモデルの一部を手動でコーディングすることもできます。 ニューラル ネットワークの推論は高速ですが、分布外のデータでは不正確になる可能性があり、高価なトレーニングが必要です。
特徴
- Gen は確率的推論アルゴリズムの実装の詳細を自動化します
- Gen を使用すると、ユーザーはパフォーマンスのトレードオフを柔軟に調整できます
- Gen はカスタムのハイブリッド推論アルゴリズムをサポートします
- ユーザーはコンパイラを拡張せずにカスタム推論アルゴリズムを作成します
- 確率的構造を持つモデルでの効率的な推論
- 私たちは Gen アーキテクチャの Julia 実装を維持しています。
プログラミング言語
ジュリア
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/gen-jl.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
