これは GPUmat という名前の Linux アプリで、最新リリースは GPUmat_0.280_win32_build121209_CUDA_5.0.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して GPUmat という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
GPUマット
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DESCRIPTION
「すべてのファイルを参照」をクリックして、Windows および Linux バージョンをダウンロードしてください。
GPUmat を使用すると、標準の MATLAB コードを GPU 上で実行できます。 このエンジンは C/C++ で書かれており、NVIDIA CUDA に基づいています。
お問い合わせください [メール保護] どんな質問でも。
残念ながら、GPUmat は CUDA 5.0 用にコンパイルされており、それを行うためのリソースがないため、基本的に他の CUDA バージョンのサポートを停止しました。 ただし、必要に応じてソース コードをコンパイルすることもできます。
ソースコードをコンパイルする手順:
SVN クライアントをダウンロードしてから、コマンド ラインからダウンロードする必要があります。
svn エクスポート http://svn.code.sf.net/p/gpumat/code/trunk ./GPUマット
上記のコマンドは、ソース コードを含むフォルダー ./GPUmat を作成します。
次に、「doc」フォルダーに移動し、GPUmat_Developer_Guide.pdf を開き、
「ソースコードのコンパイル」の章を確認してください。
特徴
- GPU で Matlab コードを実行する
プログラミング言語
MATLAB、C ++、C
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/gpumat/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
