これはGPUMLibという名前のLinuxアプリで、最新リリースはgpumlib_035_source.zipとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
オンワークスでGPUMLibという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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GPUMLib
DESCRIPTION
GPU機械学習ライブラリ。 このライブラリは、GPUの膨大な計算能力を活用して、機械学習の研究者や実践者に高性能ライブラリを提供することを目的としています。 ライブラリはC ++とCUDAで開発されています。オプション
- マルチバックプロパゲーション（MBP）
- バックプロパゲーション（BP）
- 動径基底関数（RBF）
- 非負行列因子分解（NMF）
- 半教師あり非負行列因子分解（SSNMF）
- 制限付きボルツマンマシン（RBM）
- ディープビリーフネットワーク（DBN）
- 自律訓練システム（ATS）
- サポートベクターマシン（SVM）
- 自己組織化マップ（SOM）
Audience
科学/研究、教育、開発者、工学
ユーザーインターフェース
.NET / Mono、コンソール/ターミナル、Qt
プログラミング言語
C＃、C ++
これは、https：//sourceforge.net/projects/gpumlib/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
