これは Halide という名前の Linux アプリで、その最新リリースは Halide-15.0.0-x86-64-windows-d7651f4b32f9dbd764f243134001f7554378d62d.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
Halide with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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ハロゲン化物
DESCRIPTION
Halide は、高速でポータブルなデータ並列計算のためのプログラミング言語です。 これは、最新のマシン上で高性能の画像および配列処理コードをより簡単に作成できるように設計されています。 すべての主要なオペレーティング システムと、いくつかの CPU アーキテクチャ (X86、ARM、MIPS、Hexagon、PowerPC) および GPU コンピューティング API (CUDA、OpenCL、OpenGL など) で動作します。 ただし、これはスタンドアロンのプログラミング言語ではありません。 むしろ、C++ に埋め込まれています。つまり、C++ コードを記述し、Halide の C++ API を使用して Halide パイプラインのメモリ内表現を構築します。 この表現は、オブジェクト ファイルにコンパイルすることも、JIT コンパイルして同じプロセスで実行することもできます。 Halide には Python バインディングも付属しており、C++ を使用せずに Python に埋め込まれた Halide を作成できます。
特徴
- クロスプラットフォーム
- さまざまな CPU アーキテクチャで動作します: X86、ARM、MIPS、Hexagon、PowerPC、RISC-V
- さまざまな GPU コンピューティング API で動作します: CUDA、OpenCL、OpenGL Compute Shaders、Apple Metal、Microsoft Direct X 12
- C++ に埋め込まれています
- Python に埋め込まれた Halide を作成するための Python バインディング
プログラミング言語
C + +
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/halide.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
