これはhuggingface_hubというLinuxアプリで、最新リリースは[v0.35.3]Fix_image-to-image_targetsizeparametermapping_tinyagentsallowtoolslistbugsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、huggingface_hub というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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huggingface_hub
DESCRIPTION
huggingface_hub ライブラリを使うと、クリエイターや共同作業者向けにオープンソースの機械学習を民主化するプラットフォームである Hugging Face Hub と連携できます。プロジェクト用の学習済みモデルやデータセットを見つけたり、Hugging Face Hub でホストされている数千もの機械学習アプリを試したりできます。また、独自のモデル、データセット、デモを作成してコミュニティと共有することもできます。huggingface_hub ライブラリは、これらすべてを Python で簡単に実現する方法を提供します。
オプション
- ハブからファイルをダウンロードする
- デプロイされたモデルで推論を実行する
- リポジトリを管理する
- モデル、データセット、スペースを検索する
- モデルカードを共有してモデルを文書化する
- PRやコメントを通じてコミュニティと交流する
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/huggingface-hub.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
