これは Interpretable machine learning という名前の Linux アプリで、最新リリースは 1stprintedition.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Interpretable machine learning with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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解釈可能な機械学習
DESCRIPTION
この本は解釈可能な機械学習について書かれています。 機械学習は私たちの日常生活の多くの製品やプロセスに組み込まれていますが、機械による決定には自動的に説明がつきません。 説明があると、決定と機械学習モデルに対する信頼が高まります。 アルゴリズムのプログラマは、学習されたモデルが信頼できるかどうかを知りたいと考えています。 一般化可能な特徴を学習しましたか? それとも、アルゴリズムが取得したトレーニング データに奇妙なアーティファクトがいくつかあるのでしょうか? この本では、ブラック ボックスを可能な限り透明にし、意思決定を説明するために使用できるテクニックの概要を説明します。 最初の章では、シンプルで解釈可能なモデルを生成するアルゴリズムが、出力を解釈する方法の手順とともに紹介されます。 後の章では、複雑なモデルとその決定の分析に焦点を当てます。 理想的な未来では、機械が自らの決定を説明し、より人間らしいアルゴリズムの時代に移行できるようになるでしょう。
特徴
- ブックは master ブランチから自動的に構築されます
- 機械学習の実践者に推奨
- 機械学習とインテリジェントアルゴリズムの使用を決定する利害関係者向け
- データサイエンティストと統計学者向けに設計
- Leanpub から 7.44 インチ x 9.68 インチ 18.9cm x 24.6cm でエクスポート
- タイトルは # で始まり、サブタイトルは ## などで始まります。
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/interpretable-machine-l.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
