これは Linux オンラインで実行するための Kernel Adaptive Filtering Toolbox という Linux アプリで、最新リリースは kafbox-1.4.zip としてダウンロードできます。ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Kernel Adaptive Filtering Toolbox というこのアプリをオンラインでダウンロードして実行すると、OnWorks を使用して Linux で無料でオンラインで実行できます。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
Linux でオンラインで実行できるカーネル適応フィルタリング ツールボックス
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DESCRIPTION
【追記：この企画は移転しました。 訪問 https://github.com/steven2358/kafbox/ 最新バージョンの場合]カーネル適応フィルタリング用の Matlab ベンチマーク ツールボックス。
カーネル適応フィルタリング アルゴリズムは、カーネルに基づくオンラインの適応回帰アルゴリズムです。 これらは、一般に、非線形フィルタリング、予測、追跡、および非線形回帰に適しています。 このツールボックスには、パフォーマンスを比較するためのアルゴリズム、デモ、およびツールが含まれています。
含まれているアルゴリズムのリストと詳細については、含まれている README ファイルを参照してください。
このツールボックスを研究で使用する場合は、引用してください:
@inproceedings{vanvaerenbergh2013comparative、
author = {Van Vaerenbergh, Steven and Santamar{\'i}a, Ignacio},
booktitle = {2013 IEEE デジタル信号処理 (DSP) ワークショップおよび IEEE 信号処理教育 (SPE)}、
title = {カーネル適応フィルタリング アルゴリズムの比較研究},
年 = {2013}、
note = {\url{https://github.com/steven2358/kafbox/で入手可能なソフトウェア}}
}
プログラミング言語
マトラブ
https://sourceforge.net/projects/kafbox/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
