これは ML.NET という名前の Linux アプリで、最新リリースは ML.NET1.6.0.tar.gz としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して ML.NET という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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ML.NET
DESCRIPTION
ML.NET を使用すると、.NET エコシステムを離れることなく、C# または F# を使用してカスタム ML モデルを作成できます。 ML.NET を使用すると、.NET 開発者としてすでに持っているすべての知識、スキル、コード、ライブラリを再利用できるため、機械学習を Web、モバイル、デスクトップ、ゲーム、IoT アプリに簡単に統合できます。 ML.NET は、カスタム ML モデルを非常に簡単に構築できるようにするモデル ビルダー (シンプルな UI ツール) と ML.NET CLI を提供します。 これらのツールは、機械学習シナリオに最適なパフォーマンスのモデルを構築するプロセスを自動化する最先端のテクノロジーである Automated ML (AutoML) を使用します。 データをロードするだけで、残りのモデル構築プロセスは AutoML が処理します。 ML.NET は拡張可能なプラットフォームとして設計されているため、他の一般的な ML フレームワーク (TensorFlow、ONNX、Infer.NET など) を利用して、画像分類、オブジェクト検出などのさらに多くの機械学習シナリオにアクセスできます。
特徴
- 感情分析
- 顧客のセグメンテーション
- 売上急増の検出
- オブジェクトと不正行為の検出
- 販売予測
- 画像分類
プログラミング言語
C#
これは、https://sourceforge.net/projects/m-learning-for-net.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
