これはmlpackというLinuxアプリケーションで、最新リリースはmlpack4.6.2sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
mlpack という OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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mlパック
DESCRIPTION
mlpack は、他の言語へのバインディングを備えた、直感的で高速かつ柔軟な C++ 機械学習ライブラリです。 これは、LAPACK の機械学習アナログを意図しており、機械学習研究者向けの「スイス アーミー ナイフ」として幅広い機械学習方法と機能を実装することを目的としています。 強力な C++ インターフェイスに加えて、mlpack はコマンドライン プログラム、Python バインディング、Julia バインディング、Go バインディング、R バインディングも提供します。 C++ で記述され、Armadillo 線形代数ライブラリ、ensmallen 数値最適化ライブラリ、および Boost の一部に基づいて構築されています。 最先端の機械学習アルゴリズムの高速で拡張可能な実装を提供することを目的としています。 mlpack はビルド システムとして CMake を使用し、いくつかの柔軟なビルド構成オプションを使用できます。 詳細なドキュメントについては、CMake チュートリアルのいずれかを参照できますが、mlpack をビルドしてインストールするには、このチュートリアルで十分です。
オプション
- 高速で柔軟な C++ 機械学習ライブラリ
- mlpack をソースからダウンロード、インストール、またはビルドする
- API、他の言語へのバインディングなどをご覧ください
- mlpack はオープン ソース ソフトウェアであり、寛容な 3 条項 BSD ライセンスの下でライセンスされています。
- mlpack はオープン ガバナンス モデルを使用します
- mlpack はビルド システムとして CMake を使用し、いくつかの柔軟なビルド構成オプションを使用できます
プログラミング言語
C + +
カテゴリー
https://sourceforge.net/projects/mlpack.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
